R软件如何进行boxcox转换

wangli2008

26100

收藏 2011-07-13

大家好，我想使用R软件进行box-cox转换，但是不知道程度如何写，请大家帮忙啊，我输入help.search("box-cox")进行帮助时，出现了Help files with alias or concept or title matching ‘box-cox’ using
fuzzy matching:

MASS::boxcox Box-Cox Transformations for Linear Models

Type '?PKG::FOO' to inspect entry 'PKG::FOO TITLE'.
，我不知道是什么意思，怎么不告诉我怎么写啊

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epoh

2011-7-14 14:45:52

library(MASS)
?boxcox
boxcox(Volume ~ log(Height) + log(Girth), data = trees,
lambda = seq(-0.25, 0.25, length = 10))

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ywh19860616

2011-7-14 21:35:34

epoh老师，在s-plus，如果是时序数据，是不是要通过timeSeries定义？
比如我一组数据1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。一个是用timeSeries定义成月度数据，而另一一个是直接使用，没有定义，这两者有区别吗？比如使用RLS命令

我知道面板数据是要定义结构，不知道时序数据是否需要呢？

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epoh

2011-7-14 22:12:17

在s-plus
的确是用timeSeries()
Construct a timeSeries object from positions and data

Recursive Least Squares Estimation
RLS(formula, data, subset, na.rm=F, contrasts=NULL, start=NULL,
end=NULL, ...)
在这里data : a data frame or "timeSeries" data frame
所以可以不必是timeSeries class
tmp.dat = data.frame(Loss=stack.loss, stack.x)
RLS(Loss~Air.Flow+Water.Temp+Acid.Conc., data=tmp.dat)

class(tmp.dat)
#[1] "data.frame"

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ywh19860616

2011-7-14 22:37:12

epoh老师，呵呵，又帮我解决了一个问题
开始没有理解 a data frame or "timeSeries" data frame
a data frame就是指一般导入的数据，而不用定义格式，如timeSeries

如果没有这样交待的，在时序数据中，是不是一般要用timeSeries定义哦？
有这样命令吗

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epoh

2011-7-15 09:55:12

非要"timeSeries" data frame的话
就是当取样的 index

Ex:
smpl = (positions(msft.dat) >= timeDate("10/1/2000") &
+ positions(msft.dat) <= timeDate("8/31/2001"))
> msft.dat[smpl,]
Positions Open High Low Close Volume
10/2/2000 60.50 60.81 58.25 59.13 29281200
...
8/31/2001 56.85 58.06 56.30 57.05 28950400

上面例子取自
Modelling Financial Time Series with S-PLUS
page 54/1016