在比较拟合程度时，对于x和1/x，因为TSS相同，可以直接比较R的平方的大小，哪个更接近1哪个拟合程度更好；
可是对于比较Y和lnY的拟合程度，因为做出的拟合回归表里面TSS大小不同没有可比性所以要把每个观测值除以其几何平均数（期望值），然后再将其与自变量重新拟合，分别得到新的RSS比较大小，RSS小的拟合程度更好。

请问我上面的理解正确吗？这是我从英文课本翻译过来的不知道是不是有错误，求指正。

同时还要做BoxCox检验，这个又是什么意思啊？BoxCox的值小于3.84则拒绝零假设，我想问此时的零假设是什么啊？目的就是要比较线性关系和对数关系哪个拟合程度更好，上面通过比较RSS不是已经得到了结果，再计算一步这个BoxCox是什么意思啊？

求解答！真的好混乱，一学期什么都没有学现在重新读课本一点一点研究还有20%的project要做，都要疯掉了，求师哥师姐指点迷津！！！万分感激！！！