接上文

02 跳空回补

至此我们了解了跳空，那什么是跳空回补呢？

跳空回补即股价向上跳空后，价格重新跌回跳空前，或股价向下跳空后，价格重新涨回跳空前。

比如图中发生向下跳空，5个交易日后K线的最高价超过了跳空前K线的最低价，此时就完成了一次回补。

向下跳空完成回补

当然并非所有的跳空都会在短时间内回补。

比如图中指数向上跳空后一路上涨，并未跌回跳空前的价格，即未完成回补。

跳空后短时间内未回补

那关于跳空后是否大概率会回补，很多人持不同的看法。

我们做量化交易的对这些所谓的市场经验一定要保持质疑的心，一切用数据说话。

接下来我们就去看看历史上发生了多少次跳空，跳空后回补的概率又有多大。

03 跳空必回补？

首先我们找来了上证指数的全部历史交易数据，包含了指数从90年上市至今每天的开高收低价格，非常的完备。

上证指数历史数据

然后再借助Python代码来计算出指数跳空的次数及回补时间。

如果你需要这个数据和代码的话，可以点我头像交流，都是可以免费发给你的。

最终的结果如图所示：

从1990年12月19日到2022年11月14日，上证指数总共出现813次跳空。其中783次都回补了，概率高达96.31%。

看到回补概率如此之高，想必很多人会认为这个结论可以直接用来赚钱吧？

但事实并非如此。

04 跳空多久回补

1 跳空回补时长

比如遇到如下情况，应该没几个人有耐心等待回补。

2008年3月13日上证指数向下跳空，直到15年的4月13日指数价格才重回4000点，完成回补，历时2587天。

因此我们统计了每次跳空回补所需天数的分布情况：

大多数回补都在50天内完成，也有少部分需要400天以上，平均回补时长84天。

进一步看50天内回补的天数分布情况：

可以发现大多数的回补都是在10天之内完成的，在所有回补中占比55%。

2 其他指数统计

有同学可能想看其他指数甚至个股的跳空回补情况，我也给大家准备好了相应的数据，感兴趣的可以点我头像交流，都是可以免费发给大家的。

至此我们了解了跳空回补的整体情况。但跳空实际上也分多种形式。不同的跳空之间，情况是否有区别呢？

05 不同方向跳空

1 跳空次数

我们按向上和向下两个方向的跳空分别统计：

绿色为回补次数，橙色为未回补次数

历史上大盘向上跳空478次，其中24次未回补；向下跳空335次，其中8次未回补。

向下跳空更容易回补这一现象也很好解释：向下跳空回补的关键在于指数价格的回升。

A股虽然伤了很多人的心，但整体曲线仍是向上的，自然可以完成更多向下跳空的回补。

指数价格曲折上升

2 回补时长

而不同方向上的跳空所需要的回补时间也不同。

向上和向下跳空回补的平均时间分别是86天和80天。

在最极端的案例中，向下跳空整整用了2681天才完成回补；而向上跳空用了2182天。

比如发生在1999年5月20日的极端案例：

这看起来只是一次平平无奇的向上跳空，但随后指数价格一路上涨，直到2005年的5月10日才回补缺口，历时6年。

而这次回补也让市场情绪降到了最低点，为之后牛市开启做好了准备。

当然跳空之后至今没有回补的案例也是存在的，最著名就发生在2007年11月2日：

大盘在5860点向下跳空，至今仍未回补。

虽然之后肯定会回补，不过在何时就不好判断了，大家也可以在评论区说一下自己的猜测。

06 不同幅度的跳空

1 跳空幅度统计

看了这么多的案例，我们发现每次跳空的幅度差距也极大。有些跳空连0.01%都没有，有些却高达10%。

那不同幅度的跳空背后又有怎样的规律呢？

从上图中可以看出，跳空幅度在0.01%到0.5%之间出现最多，共598次。

2 跳空幅度影响

那么跳空的大小是否会影响后续的回补，比如说是否有跳空越大越难回补这样的结论呢？

经计算发现，跳空幅度在1%-5%的范围内回补的概率是最高的，但和其他组别相差不大。

所以整体来看跳空是否回补和跳空的大小没有太明显的关系。

至此我们从跳空的方向、幅度大小两个角度进行了分析，验证了跳空必回补这句格言是否有效。

07 总结

最后我们做个简单的总结。

一、跳空回补的几率很大，接近于100%。但总有那么一两次跳空是不会回补的。

二、大部分跳空会在10天之内回补，少部分跳空回补时长在400天以上。

三、向下跳空更容易回补，且回补周期更短。

四、大部分跳空幅度较小，在0.5%以内，且跳空幅度与是否回补并无显著关系。

此外我们还有很多其他的量化分析方向，感兴趣的可以去一一尝试，也可以点头像和我交流。

08 后记

文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。

很多人问我小白如何开始学习量化投资，有什么可以书单推荐。

我的建议是千万不要直接找本书来看。

你找本编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本数学书看，那看到第七页的公式就睡着了。

更好的学习方式是做实际的项目，在实践中学习量化策略。

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