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1.2000-2018年各省能源消费和碳排放数据数据
1、数据来源：中国能源统计年鉴
2、时间跨度：2000-2018年
3、区域范围：全国各省
4、指标说明：
指标来源为中国能源统计年鉴，2018年碳排放和能源数据为插值法推算得到。
2.中国碳排放和碳封存数据
1、数据来源：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5136302.v2
2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：中国2736个县区
4、部分数据如下：
| DISTCODE地区代码 | County Name | County Name | City Name | City Name | Province Name | Province Name | C1997 | C1998 | C1999 | C2000 | C2001 | C2002 | C2003 | C2004 | C2005 | C2006 | C2007 | C2008 | C2009 | C2010 | C2011 | C2012 | C2013 | C2014 | C2015 | C2016 | C2017 |
340102 | 瑶海区 | Yaohai District | 合肥市 | Hefei City | 安徽省 | Anhui Province | 1.630068188 | 1.538688575 | 1.624000323 | 1.708942539 | 1.626726488 | 1.769345073 | 2.032668301 | 2.224801548 | 2.633548728 | 2.982779004 | 3.184708922 | 3.371323029 | 3.671850909 | 3.990197686 | 4.329686196 | 4.348722578 | 4.260310664 | 4.180912621 | 3.761643463 | 3.755698638 | 3.530520614 |
340103 | 庐阳区 | Luyang District | 合肥市 | Hefei City | 安徽省 | Anhui Province | 1.19205285 | 1.107413085 | 1.170042657 | 1.264973241 | 1.220263019 | 1.315476847 | 1.533914649 | 1.678670453 | 1.925549953 | 2.290900173 | 2.431524558 | 2.550245568 | 2.77758062 | 2.990013517 | 3.171642057 | 3.184189894 | 3.119548498 | 3.144284567 | 2.883247086 | 2.958616405 | 2.908487468 |
340104 | 蜀山区 | Shushan District | 合肥市 | Hefei City | 安徽省 | Anhui Province | 1.818296907 | 1.692764942 | 1.734691849 | 1.845929349 | 1.770184183 | 2.177641224 | 2.63681022 | 2.892219257 | 3.305630776 | 3.795216737 | 3.997844059 | 4.180136885 | 4.552764387 | 4.888731594 | 5.195695542 | 5.218322341 | 5.111805606 | 4.963425252 | 4.45893504 | 4.437808137 | 4.16305611 |
340111 | 包河区 | Baohe District | 合肥市 | Hefei City | 安徽省 | Anhui Province | 1.55784524 | 1.4593159 | 1.477285962 | 1.549583052 | 1.474717179 | 1.602988474 | 1.877636061 | 2.075298161 | 2.443112561 | 2.695011367 | 2.893398826 | 3.123715032 | 3.42347783 | 3.684566969 | 4.145091364 | 4.160544518 | 4.091216956 | 4.140433517 | 3.792264044 | 3.827953764 | 3.682674075 |
3.1997-2017年中国地级市碳排放数据
1、数据来源：排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版（2015年）编制。2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：353个地级市
4、指标说明：
请注意：由于方法的不同，采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同，城市碳排放量通过所辖县排放量求得。
4.1997-2017年中国县区碳排放数据
1、数据来源：排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版（2015年）编制。2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：2735县区，根据2010年中国区划
4、指标说明：
表观二氧化碳排放总量（百万吨）
5.各国二氧化碳排放量（人均公吨数）1960－2014年（世界发展指标, 2019年12月更新）
1、数据来源：世界发展指标
2、时间跨度：1960－2014年
3、区域范围：世界各国
4、指标说明：
6.二氧化碳排放量（人均公吨数）
1、数据来源：ceads、wind
2、时间跨度：2000-2018年
3、区域范围：全国各省
4、指标说明：
部分数据截图如下：
| Raw Coal | Cleaned Coal | Other Washed Coal | Briquettes | Coke | Coke Oven Gas | Other Gas | Other Coking Products | Crude Oil | Gasoline | Kerosene | Diesel Oil | Fuel Oil | LPG | Refinery Gas | Other Petroleum Products | Natural Gas | Process | Total | |
| Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | Mt CO2 | |
| Total Consumption | 122.3 | 8.2 | 2.4 | 0.0 | 11.3 | 0.9 | 0.2 | 0.3 | 3.0 | 6.3 | 1.1 | 10.8 | 8.8 | 1.6 | 1.5 | 2.1 | 1.6 | 16.9 | 199.3 |
| Farming, Forestry, Animal Husbandry, Fishery and Water Conservancy | 3.5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.3 | 0.0 | 2.9 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 6.6 |
| Coal Mining and Dressing | 11.2 | 0.1 | 0.5 | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 11.9 |
7.1997年到2017年各省碳排放数
1、数据来源：CEARs
2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：全国各省
4、指标说明：
8.各省市碳排放权额分配实施方案
1、数据来源：各省市政府
2、时间跨度：2013-2020年（广东省）、2016-2017（上海市）、2015—2019（湖北省）
3、区域范围：广东省、上海市、湖北省
相关研究：
[1]李艳梅, 张雷, 程晓凌. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J]. 资源科学, 2010, 32(2):218-222.
[2]王锋, 吴丽华, 杨超. 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究, 2010(02):123-136.
[3]林伯强, 刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 经济研究, 2010, 045(008):66-78.
[4]刘强, 庄幸, 姜克隽,等. 中国出口贸易中的载能量及碳排放量分析[J]. 中国工业经济, 2008, 000(008):46-55.
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