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2023-02-06
想请问各位老师和大神,我的面板数据中存在重要的解释变量是不随时间变化的,如地理距离等,但是豪斯曼检验显示应当使用固定效应模型。那么我选择使用LSDV法进行估计,控制个体效应和时间效应,这种方法是可以的吗?stata命令如下,reg y x1 x2 x3 i.year i.id,我已经试过,通过这个命令是可以得到非时变的变量的回归系数等结果的,但是如果使用fe的话不随时间变化的变量会被剔除。
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2023-2-6 13:38:29
yrjq 发表于 2023-2-6 01:07
想请问各位老师和大神,我的面板数据中存在重要的解释变量是不随时间变化的,如地理距离等,但是豪斯曼检验 ...
这样和用xtreg ,fe没有什么区别,很可能的是lsdv估计的时候多删掉了一个个体虚拟变量,这么估计出来的系数也没有什么意义
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2023-2-6 15:45:43
917968079 发表于 2023-2-6 13:38
这样和用xtreg ,fe没有什么区别,很可能的是lsdv估计的时候多删掉了一个个体虚拟变量,这么估计出来的系数 ...
谢谢解答,请问如果存在不随时间变化的解释变量的面板数据,使用什么模型会更合适呢?
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2023-2-6 16:27:09
yrjq 发表于 2023-2-6 15:45
谢谢解答,请问如果存在不随时间变化的解释变量的面板数据,使用什么模型会更合适呢?
可以参考这两个文献
Estimation of linear dynamic panel data models with time-invariant regressors
The gender gap in competitive chess across countries: Commanding queens in command economies
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2023-2-11 10:25:53
你那不就成了固定效应了吗,你回归stata会自动omit的
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2023-2-11 10:29:39
917968079 发表于 2023-2-6 13:38
这样和用xtreg ,fe没有什么区别,很可能的是lsdv估计的时候多删掉了一个个体虚拟变量,这么估计出来的系数 ...
你的意思这不就相当于面板数据里混合截面了吗,那就混合截面处理呗
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