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2023-02-10

期刊前引

参考文献:

【1】Cheng Y, Zhang Y, Wang J, et al. The impact of the urban digital economy on China's carbon intensity: Spatial spillover and mediating effect[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2023, 189: 106762.

【2】Wang H, Li Y, Lin W, et al. How does digital technology promote carbon emission reduction? Empirical evidence based on e-commerce pilot city policy in China[J]. Journal of Environmental Management, 2023, 325: 116524.


【1】城市数字经济对中国碳强度的影响:空间溢出与中介效应

图1.png

推荐原因:互联网、大数据、云计算等数字经济的发展壮大,为实现碳排放峰值和碳中和提供了新动力。城市数字经济对碳强度的影响及其机制尚不明确。


本文实证结果表明,数字经济不仅可以直接影响碳排放强度,还可以通过优化产业结构、促进科技创新等方式间接影响碳排放强度。

【2】数字技术如何促进碳减排?基于中国电子商务试点城市政策的实证研究


图2.png

推荐原因:数字技术是中国实现碳中和目标的有效途径。


本文基于2006 - 2016年中国城市层面的面板数据,将电子商务试点政策作为准自然实验,采用交错差分法探索数字技术发展对碳排放的影响及其传导机制,得出不同阶段电商试点城市对碳排放的抑制作用依次降低等一系列结论。本文的研究结果为碳减排提供了实证依据,对提升城市建设模式、促进城市绿色发展具有重要意义。

数据说明

根据本次分享的文章研究主题,结合大量文献资料,作者认为以下这些数据可能会给大家的论文写作带来帮助(内附数据说明)


一、数字经济专题

1.数据介绍

数据名称

指标说明

原始指标


地级市数字经济



熵值法



人均地区生产总值元、地区生产总值万元、人口(万人)、年末总人口数万人、信息传输计算机服务和软件业从业人员数万人、年末单位从业人员数万人、移动电话年末用户数万户、电信业务总量万元、移动电话年末用户数(万户)、邮政业务总量万元、数字普惠金融指数、国际互联网用户数户、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比(%)、人均电信业务总量(元)、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数



时间跨度



区域跨度



2011-2019



280多个地级市


2.数据来源:中国城市统计年鉴、北京大学数字普惠金融指数


二、碳中和专题

1)、全球国家级/网格化二氧化碳排放量

1、数据来源:自主整理

2、主要指标:


指标名称



年份范围



数据量



(分地区分发达程度)二氧化碳排放量(人均公吨数)



1960-2014



12308



全球网格化化石燃料碳排放



1959-2018



-


2)、中国分部门分行业碳排放数据

1、数据来源:自主整理

2、主要指标:


指标名称



年份范围



数据量



中国分48个部门(行业)碳排放总量数据(18种能源,含原始数据计算过程)



2000-2018



1273



中国分部门(行业)分能源碳排放量



2000-2018



1216



分8个部门(行业)分8种能源类别二氧化碳排放量(含原始数据计算过程)



1995-2018



1927



分52个部门(行业)二氧化碳排放总量

(8种能源)



1995-2019



1375


3)中国上市公司碳排放、碳减排、低碳专利数据

1、数据来源:自主整理

2、主要指标:


指标名称



年份范围



数据量



历史发行绿色债券数据库(含原始数据)



2013-2021



2060



中国碳市场碳排放权交易日数据



2013-2022



98464



中国碳市场碳排放交易日数据(Wind)



2013-2021



59268



碳减排、碳金融数学建模及参考文献资料





4)A股、港股上市公司碳排放、碳强度和碳披露数据

1、数据来源:公众环境研究中心 IPE、自主整理

2、主要指标:


指标名称



年份范围



数据字段



A股上市公司碳排放量



2018-2021



上市公司简称、股票代码、所属行业、排放总量、排放范围、碳强度、综合能耗、能效、能源使用



A股上市公司碳披露



2018-2021



A股上市公司碳强度



2018-2021



港股上市公司碳排放量



2018-2021



港股上市公司碳披露



2018-2021



港股上市公司碳强度



2018-2021



5)碳排放、碳金融数据收集及数据模型代码

图3.png

6)各省市县专利面板数据

指标说明:合享价值度、公开(公告)号、公开(公告)日、申请号、申请日、申请人、标准化申请人、标准化当前专利权人、申请人国别代码、申请人省市代码、中国申请人地市、中国申请人区县、申请人地址、申请人类型、当前专利权人、优先权信息、法律状态、当前法律状态、专利有效性、首次公开日、授权公告日、专利类型、文献种类代码、发明人、代理人、代理机构、审查员、主分类号、转让执行日、诉讼当事人、原告、被告、复审请求人、无效请求人、许可人

被许可人

7)上市公司低碳专利授权数面板数据

1、数据来源:

Zhu J , Fan Y , Deng X , et al. Low-carbon innovation induced by emissions trading in China[J]. Nature Communications, 2019, 10(1):4088

2、时间跨度:1985-2019年

3、区域范围:上市公司

4、数据展示:

图4.png


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