解析企业对外直接投资（三种数据+模糊匹配解决方案）

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收藏 2023-02-15

我国已经是世界第一贸易大国，同时，在全球对外直接投资领域也扮演着越来越重要的角色。根据商务部公布的《2015 年度中国对外直接投资统计公报》，2015 年我国对外直接投资流量为 1456.7 亿美元，首次位列全部国家（地区）的第二位；对外直接投资存量为 10978.6 亿美元，位列全球第 8 位，投资遍布全球 188个国家（地区）；与此同时，我国对外投资额首次超越吸引外资额，开始步入资本净输出阶段。

现有文献研究中国企业的对外直接投资问题主要使用以下三种数据：

一、中国上市企业对外直接投资

我们从上市企业年报中收集整理了2007-2019年A股上市企业的ODFI数据

具体指标包括：证券代码统计截止日期货币编码货币类型投资事件类型报告期末投资金额总计占报告期对外投资总额的比例(%)

具体请见附件一

二、商务部公布的《境外投资企业（机构）名录》数据

该数据不仅包括上市企业的ofdi相关数据，还包括规模以上工业企业的OFDI数据

我们收集整理了1980-2014年《境外投资企业（机构）名录》数据

具体请见附件二

此外，关于工业企业的ofdi问题

学者一般使用企业名称将中国工业企业数据库与《境外投资企业（机构）名录》数据进行匹配后进行实证研究

但是，由于两个数据库的企业名称存在较大差别，模糊匹配会严重损失样本

因此，我们提供了一种模糊匹配的解决方案

三、模糊匹配

该方法参考余淼杰智琨田巍的研究

具体的合并方法包含以下三个步骤。

首先，我们根据企业的中文名称和年份进行合并。如果特定年份企业的中文名称在两套数据库中完全相同，则被认为是同一家企业，该企业被标记为进行了对外直接投资的企业。然而，由于一些企业在两套数据库的中文名称不完全相同，上述做法会漏掉一些企业。如一家企业在《境外投资企业（机构）名录》名为“云南泰兴矿业有限公司”，我们将其分解为四个字符串，其中地区字符串
为“云南”，行业字符串为“矿业”，企业类型字符串为“有限公司”，特定名称字符串为“泰兴”。

考虑到这部分企业在两套数据库的中文名称可能会有相同的部分，我们第二步的工作是将企业名称进行分解，分别提取指代其所在地区、行业、企业类型、特定名称的字符串。如果企业的这些特定字符串在两套数据库中完全相同，则被认为是同一家企业。最后，为进一步降低匹配误差，我们对第二步匹配成功的企业进行了手动检查。

根据上述方法，我们提供了解决该问题的方法、代码（stata dofile）

由于工企数据库较大，我们仅摘取部分数据进行演示说明

具体请见附件三

四、由美国企业研究所和传统基金会编制的OFDI数据

时间：2005-2022年

具体请见附件四

附件五为上述所有数据的合集

非诚勿扰

请按需谨慎下载！！！

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