这个需要结合具体研究问题考虑选择前后几期

测试下各种时间区间的设定看看啥结果才比较好判断

在进行双重差分（DID）分析时，选择样本时间段是非常关键的。您的目标是评估2021年某个特定法律判决对相关群体的影响。以下是一些考虑因素：

1. **事件窗口**：通常情况下，您需要定义一个“处理”组和一个“对照”组。在您的案例中，“处理”时间点就是法律判决生效的时间。您可以将此设定为“零时刻”，然后向前和向后扩展一段时间作为研究样本期。基于您的描述：

   - 如果法律判决的执行有明确的开始日期，比如交付款期限后的15日，那么这一天可以被视为DID分析中的干预点。
   - “前后一年”是一个常见的选择，它可以帮助您捕捉到长期影响，并且提供足够的数据来评估政策冲击前后的变化。

2. **预处理期**：在“零时刻”（法律判决生效）之前的数据用于建立一个基线。这通常被称为预处理期或基线期。这个时期的长度应足够长以捕捉到稳定的趋势和模式，但同时也要避免包含任何可能影响结果的其他事件。

3. **后续观测期**：这是指从“零时刻”开始，您计划进行观察的时间段，目的是评估法律判决的效果。它应该足够长以便于观察到效果的发生和发展，同时也需要考虑数据的可获取性与完整性。

4. **敏感性分析**：最后，为了增强研究的有效性和可靠性，您可以尝试不同的时间窗口来进行敏感性分析。这不仅包括调整预处理期和后续观测期的时间长度，还可以探索不同时间节点的效果变化，比如短期内（如几个月内）的影响以及长期内（如几年后）的影响。

综上所述，您的DID样本时间选择应综合考虑政策实施的特性、数据可获取性与质量，以及研究假设。如果可能的话，进行敏感性分析将有助于验证结果的稳健性，并增强结论的说服力。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用