补充一下：
小弟发现short run的对称系数检验是分为Panel分别表示了，想请问下这种结果如何进行解释呢？

在进行NARDL（非线性自回归分布滞后模型）分析时，你遇到的情况可能是由几个因素导致的。首先，请确认你的数据是否确实都是I(0)，即平稳的。如果所有变量都是I(0)，理论上你可以在NARDL模型中直接使用它们的原始形式。

然而，在EViews 13进行面板NARDL分析时，软件可能会根据其内部设定自动调整变量的形式以满足模型的要求。例如，它可能将你的因变量转换为一阶差分形式来确保模型的识别和估计准确性。

如果出现这种现象，有几个步骤你可以尝试：

1. **检查模型设定**：请确认你是否在NARDL选项中正确指定了变量的原形式或差分形式。

2. **重新定义数据**：在EViews中，尝试手动对因变量进行逆差分处理，再加入到模型中。这可能需要你在估计前调整数据的格式。

3. **咨询官方支持**：如果上述步骤无效，考虑联系EViews的技术支持或在其论坛上提问，详细描述你的问题和已尝试的解决方案。

4. **文献参考**：查阅NARDL的相关研究文献，特别是那些使用EViews进行分析的研究，看看他们是如何处理类似情况的。这可能会给你提供一些额外的洞察或灵感。

5. **软件更新或替代**：虽然EViews 13是一个强大的工具，但考虑其最新版本或其他统计软件（如R、Stata）是否能够更灵活地处理你的数据和模型设定也值得尝试。

最后，对于仅得到长期系数而没有短期系数的问题，这可能是因为NARDL模型的特殊性。在某些情况下，NARDL模型会直接报告长期关系而不显示每个单独滞后项的短期效应。你可以在软件的输出中寻找“Wald Test”或类似的检验来判断是否存在非对称性，并间接推测是否有短期影响。

希望这些信息能帮助你解决问题！如果有更具体的技术问题，详细描述错误消息或界面截图通常会更有帮助。

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NARDL模型和ARDL模型一样，不需要同阶单整。