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2011-07-28
忽然发现09年KDD Cup Challenge的胜出队用的原来是R做的。配合gbm用boosting tree拟合了一个1500维的混合类型数据集。
如此可见,只要方法和使用得当,即使简单的工具也可以做出不错的结果。不过该结果最重要(也是最难)的一步在于其做了非常成功的feature selection。

相关简介 http://www.cybaea.net/Blogs/Data/How-to-win-the-KDD-Cup-Challenge-with-R-and-gbm.html
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2011-8-1 23:08:39
要做这个分析,好麻烦啊哎。。。。。。。
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2015-12-3 20:16:39
楼主还在持续关注R吗 我们老师让用2009 KDD的数据构造决策树 想跟楼主请教啊 谢谢
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2017-7-28 21:50:37
linna1352 发表于 2015-12-3 20:16
楼主还在持续关注R吗 我们老师让用2009 KDD的数据构造决策树 想跟楼主请教啊 谢谢
请问你对这个研究有什么结果了吗?我目前也在研究这个项目 仍然做不出好的结果 如果你有好的结果和思路 可以和你联系吗?急求!
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2017-7-28 23:25:41
ltx5151 发表于 2011-7-28 15:47
忽然发现09年KDD Cup Challenge的胜出队用的原来是R做的。配合gbm用boosting tree拟合了一个1500维的混合类 ...
学习了
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