2000-2014年上市公司污染排放数据
本数据目的是将工企专利+污染排放数据与上市公司及其子公司、联营公司等合并
在和上市公司匹配时经过以下操作；
1.匹配前操作；
1.1工企专利+污染排放数据：
（1）对社会机构代码、企业名称、法人代表、地区邮编进行整理，删除特殊字符（如、 ( ) , ; - _ .  。等）
（2）按企业唯一标识码分组（排除其中无SZ字符后），对社会机构代码、企业名称、法人代表、地区邮编缺失值补齐（如果其至少某一年有值的话）
（3）删除公司名里的省/市/县字符
（4）生成新变量为公司名截取“股份”之前的文本
1.2上市公司基本数据：
（1）对统一社会信用代码、企业名称、法人代表、地区邮编进行整理，删除特殊字符（如、 ( ) , ; - _ .  。等）
（2）删除公司名里的省/市/县字符
（3）对统一社会信用代码提取9位数机构代码
（4）生成新变量为公司名截取“股份”之前的文本
（5）生成3个子文件，无重复股票代码+机构代码、无重复股票代码+公司名称、无重复股票代码+法人代表+地区邮编+年份
1.3对上市公司子公司、联营公司
（1）删除公司名里的省/市/县字符
2.匹配
（1）基于9位数社会机构代码，工企专利+污染排放数据和上市公司数据匹配。保留匹配成功的样本。
（2）对于（1）未匹配成功的，基于（1）匹配成功的工企数据的公司名称重新匹配，保留匹配成功的样本。
（3）对于（2）未匹配成功的，基于公司名称和上市公司匹配，保留匹配成功的样本。
（4）对于（3）未匹配成功的，基于截取“股份”之前的名称和上市公司匹配，保留匹配成功的样本。
（5）对于（4）未匹配成功的，基于公司名称+年份和上市公司子公司、联营公司等匹配，保留匹配成功的样本。
（6）对于（5）未匹配成功的，基于法人代表+地区邮编+年份和上市公司匹配，保留匹配成功的样本。
（7）将1、2、3、4匹配成功的样本合并，然后基于股票代码的年份与上市公司基本信息匹配，保留匹配成功的样本。
（8）将（7）匹配成功的与5、6匹配成功的合并。
（9）人工筛查，剔除与上市公司无关的样本，得到初步样本
各指标含义见标签。

参考文献：
Z. Liu, H. Shen, M. Welker et al. Gone with the wind: An externality of earnings pressure[J]. Journal of Accounting and Economics, 2021.
本文计算得到的SO2统计性描述与参考文献基本一致。
数据压缩包包括：工企专利+污染排放数据，整理后的上市公司污染排放数据，上市公司基本信息，cpi和ppi数据（2003-2012年，2012年为基期），参考文献，do文档（代码未注释）