我想用线性回归，研究拥有保险（自变量）是否会对患者的住院天数产生（因变量）影响。除了拥有保险（Insurance）这一个自变量以外，还有其他的自变量，包括性别，年龄，教育水平，收入，民族，是否有慢性疾病，就医医院等级。我的导师建议我把除拥有保险以外的因变量分为多个组（group1，2，3，4），然后每次对住院天数，拥有保险和不同的组进行回归。最后对所有自变量进行回归。
stata命令大致如下：
*1st
reg Number_of_Night Insurance
est store model1

*2nd

reg Number_of_Night Insurance Female Age_44_below o.Age_45_54 Age_55_64 Age_65_74 Age_75_Above Han_Nationality
est store model2

*3rd
reg Number_of_Night Insurance No_Formal_Education o.Elementary_School Middle_School High_School_and_Above logIncome
est store model3

*4th
reg Number_of_Night Insurance Chronic_Disease o.Hospital_Level1 Hospital_Level2  Hospital_Level3
est store model4

* 5th 总体回归
reg Number_of_Night Insurance Female Age_44_below o.Age_45_54 Age_55_64 Age_65_74 Age_75_Above Han_Nationality No_Formal_Education o.Elementary_School Middle_School High_School_and_Above logIncome Chronic_Disease o.Hospital_Level1 Hospital_Level2  Hospital_Level3
est store model5
*esttab model1 model2 model3 model4 model5 using RESULT2.rtf, title(Regression) b(a3) p(3) compress replace



请问这样的命令正确吗？‘对住院天数，拥有保险和不同的自变量组进行回归，最后对所有自变量进行回归’这样做的意义是什么呢？

提前感谢您的帮助！