1. 学习宏观经济学有什么好方法吗?
2. 我只会模型不会应用怎么办?
3. 我只会经济学基础知识可以学吗?
4. 没人带我真的好难啊?
5. 想和研究这一领域的人探讨怎么办啊?
6小时*5天,解决以上全部问题:
DSGE理论及应用实战初中级
你将会在DSGE学习应用中踩得坑,都帮你提前完美避开
时间:2024年5月1-3, 18-19日 (五天)
方式:远程直播, 提供全程录播回放
课程介绍:
首先,从总体上讲解如何构建DSGE模型,以及如何求解DSGE模型;
其次,以基准DSGE为切入点,讲解如何设定经济环境、家庭和厂商如何优化决策、市场出清条件如何设定,以及如何编写代码求解模型,夯实基础;
再次,讲解如何在基准DSGE模型的基础上逐渐加入生产性资本、名义刚性等内容,以及相应的代码;
最后,将封闭经济扩展到开放经济。
课程特色:
第一,以夯实基础为主,注重基础知识的讲解;
第二,理论与实操相结合,模型构建与代码编写同步进行;
第三,由浅入深,先从基础知识讲起,然后逐渐拔高,轻松掌握DSGE方法。
适用人群:
有经济学基础知识、对DSGE有所了解但还不够深入、又想要掌握的硕博士,以及青年教师。
授课嘉宾:
邓贵川,中山大学国际金融学院副教授,武汉大学金融学博士。
研究方向是宏观经济、国际金融和货币政策。
在《经济研究》、《管理科学学报》、《世界经济》、Accounting & Finance、《数量经济与技术经济研究》、《国际金融研究》等国内外期刊发表论文多篇,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等项目多项。入选财政部”财政人才库”,任“宏观研究库”专家,获得“第十三届中国金融学年会‘优秀论文奖’”等奖项。
担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。JG学术培训DSGE金牌讲师,所授课程包括DSGE初级,中级与高阶(包括贝叶斯估计,金融摩擦与RS-DSGE专题),获得了学员100%好评。
课程大纲:
初级内容:
第1部分:DSGE入门 (8h)
1)DSGE简介 (0.5h)
l 经济系统-动态经济系统
l 动态随机一般均衡模型: 特点、常设部门、研究问题、解法
2)基准DSGE模型构建(3h)
l 家庭部门设定优化问题
l 厂商部门设定与优化
l 市场出清条件
3) 模型求解 (4h)
l 稳态及参数校准
l 对数线性化方法与实践
l Matlab操作与dynare代码撰写
4) 模型分析 (0.5h)
l 脉冲反应分析
l 二阶矩分析:波动率、相关系数
第2部分:引入最终产品厂商 (1h)
引入最终产品厂商后模型构建
l 家庭部门设定优化问题
l 最终产品厂商设定与优化
l 厂商部门设定与优化
l 市场出清条件
第3部分: 引入生产性资本 (3h)
1) 模型构建 (1h)
l 家庭部门设定优化问题
l 厂商部门设定与优化
l 市场出清条件
2) 稳态、对数线性化及代码 (1.5h)
l 稳态计算技巧
l 对数线性化
l 撰写dynare代码
3) 模型分析及对比 (0.5h)
l 脉冲反应对比分析
l 矩条件对比分析
第4部分:引入名义刚性及货币政策分析 (6h)
1) 引入价格黏性 (3h)
l Calvo定价与厂商优化问题
l Rotermberg定价与厂商优化问题
l Calvo定价与Rotermberg定价关系
l 模型分析及对比
2) 引入工资黏性 (3h)
l 家庭优化问题
l 对数线性化及代码
l 模型分析及对比
中级内容:
第5部分: 开放经济DSGE-对称两国模型 (6h)
1) 模型构建 (3h)
l 家庭部门设定优化问题
l 厂商部门设定与优化
l 市场出清条件
2) 模型求解 (2.5h)
l 稳态求解
l 对数线性化
l dynare代码
3) 模型分析 (0.5h)
l 脉冲反应对比分析
l 矩条件对比分析
第6部分:开放经济DSGE-小国模型(Type 1) (6h)
1) 模型构建 (3h)
l 家庭部门设定优化问题
l 厂商部门设定与优化
l 市场出清条件
2) 模型求解(2.5h)
l 稳态求解
l 对数线性化
l dynare代码
3) 模型分析 (0.5h)
l 脉冲反应对比分析
l 矩条件对比分析
课程费用及优惠:
初级2600元,中级2600元;
初中级联报优惠价4900元;
现场班老学员9折优惠;
折扣优惠与联报优惠不叠加。
报名流程:
1,点击“https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1553”,在线提交报名信息;
2,经管之家论坛账号登陆,订单支付(支持支付宝/微信/银联);
3,确认发票信息,2个工作日发送至邮箱;
4,开课前一周拉群发资料及开通流程;
5,开课前一天远程测试。
咨询报名:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
WeChat:JGxueshu
