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2023-03-28
请教一个问题:我的因变量由4个维度构成,其中两个维度是三分类的,具体是“从不,偶尔,经常”,赋值是123;另外两个维度是二分类的,“是和否”,赋值是1和0。想问下这四个维度可以进行加总吗?研究问题是探究因果关系的,选择spss的哪种统计方法呢?
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2023-3-28 10:25:17
个人感觉加总比较困难,需要考虑不同维度的权重是否相等。截面数据的话感觉主成分分析PCA更合适
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2023-3-28 11:06:31
Raymond.K 发表于 2023-3-28 10:25
个人感觉加总比较困难,需要考虑不同维度的权重是否相等。截面数据的话感觉主成分分析PCA更合适
谢谢您的回复。我的就是截面数据。做PCA的话,就是把它另存为新的变量吗?那这个变量就变成连续变量了吗?如果不用PCA,而是做Z分数,可以不?
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2023-3-28 13:35:32
判断四个维度之间的相关关系,这决定着你的数据有效性以及后面分析方法的选择。如果因变量是连续变量,可以使用回归分析,如线性回归或多元回归。如果因变量是分类变量,可以使用分类回归分析,如逻辑回归或多项式回归。同时,因为因变量有多个维度,您也可以考虑使用结构方程模型(SEM)来探索不同维度之间的关系。
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2023-3-28 16:42:50
Markqb 发表于 2023-3-28 13:35
判断四个维度之间的相关关系,这决定着你的数据有效性以及后面分析方法的选择。如果因变量是连续变量,可以 ...
好的 谢谢您的回复!我的因变量如题所示就是那四个维度,那选择哪种统计方法呢
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2023-3-28 18:33:22
四个维度的具体内容没看到,只能看到维度的回答内容。
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