请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
Raymond.K 发表于 2023-3-28 10:25 个人感觉加总比较困难,需要考虑不同维度的权重是否相等。截面数据的话感觉主成分分析PCA更合适
Markqb 发表于 2023-3-28 13:35 判断四个维度之间的相关关系,这决定着你的数据有效性以及后面分析方法的选择。如果因变量是连续变量,可以 ...
行走的青年 发表于 2023-3-29 08:34 我的话,偏向logit 模型
xieyu75 发表于 2023-3-30 09:41 用SPSS的因子分析,将四个维度合成一个。前提是这4个维度要有相关性,可以做一下KMO和Bartlet球形检验,看 ...
yaoyao0214 发表于 2023-3-30 11:35 谢谢您的回复!我做了因子分析KMO值为.812,但是跑出来有5个因子。如果固定为4个因子的话,解释量特别低, ...
xieyu75 发表于 2023-3-30 16:52 直接相加也可以,就是等权重。
yaoyao0214 发表于 2023-3-29 13:27 这是我变量的具体内容: 教养方式变量: (1)父母责任维度,有6个题(对孩子上网,看电视,穿衣打扮等是 ...
ywen75 发表于 2023-4-1 20:06 我近期也遇到这样的问题。是否可以在这些变量先做一下因子分析,取有效成分,然后以这些成分建立1个变量, ...