p值本来是用于检测一个自变量是否可以显著解释/预测因变量,如果不显著:
1)可能情况1,如果自变量并不能很好解释因变量,那最好放弃该自变量
2)可能情况2,自变量是对的,但可能需要做一些变换,比如可以试试对数,或其他变换。
一个通用方法是看有y~x曲线形状,比如把数据按x分成10等份,然后计算每等份的y均值,可以观察y~x函数。
3)可能自变量x和另外自变量(比如x2)共同作用来解释y。这更复杂一些,一个简单方法可以这样来检查,把数据按x2分成4等份,然后对每一等份重复步骤2,这样可以揭示是否有可循规律。