你需要创建一个新变量，用于存储每个id的累积百分比值。假设你将该变量命名为"cum_percent"，可以使用以下命令创建：
gen cum_percent = .
然后，你可以使用以下命令计算每个id的每个变量的累积百分比值：
by id: egen cum_percent_var1 = pctile(var1), p(1/9)
by id: egen cum_percent_var2 = pctile(var2), p(1/9)
by id: egen cum_percent_var3 = pctile(var3), p(1/9)
by id: egen cum_percent_var4 = pctile(var4), p(1/9)
by id: egen cum_percent_var5 = pctile(var5), p(1/9)

这将计算出每个id的每个变量的每个取值的累积百分比值，并将其存储在以"cum_percent"开头的新变量中（例如"cum_percent_var1"表示变量var1的累积百分比值）。

最后，你可以使用以下命令计算每个类别的累积百分比值：
egen cum_percent_1_1_1_1_1 = rowtotal(cum_percent_var1==1 & cum_percent_var2==1 & cum_percent_var3==1 & cum_percent_var4==1 & cum_percent_var5==1)
egen cum_percent_1_2_3_4_5 = rowtotal(cum_percent_var1==1 & cum_percent_var2==2 & cum_percent_var3==3 & cum_percent_var4==4 & cum_percent_var5==5)
egen cum_percent_2_3_4 = rowtotal(cum_percent_var1==2 & cum_percent_var2==3 & cum_percent_var3==4 & missing(cum_percent_var4, cum_percent_var5))

其中，"cum_percent_1_1_1_1_1"表示取值为(1,1,1,1,1)的累积百分比值，"cum_percent_1_2_3_4_5"表示取值为(1,2,3,4,5)的累积百分比值，"cum_percent_2_3_4"表示取值为(2,3,4,.,.)的累积百分比值。

这些命令将计算出每个类别的累积百分比值，并将其存储在以"cum_percent_"开头的新变量中。

近期碰到类似问题，尝试给出一些看法：
楼主的问题，是“横向数据如何按照ID分类并且加总”，同时希望生成一个新变量来储存加总后的数据。
因为没有给出数据集的结构，所以无法直接给出命令，但是建议可以从以下几个方向尝试：
1、选择适合的加总命令。你要了解命令的适用范围，从而选择满足自己需要的命令。比如，你要知道，count命令是用于计数，并不是对变量取值进行加总；rowtotal是按行对变量值进行加总，它可以和egen命令进行配合，生成一个新变量储存加总后的数据结果。
2、选择合适的变量来生成新变量储存加总后的数据。你需要细致检查如gen、egen命令的适用规则以及限制。比如，你的需求有一条是要按照ID进行分类加总，那么rowtotal和egen命令的配合可能有助于实现，但是逻辑前提是，你每一行的数据默认是以ID进行分类的。
3、如果可以，配合适当的循环语句，以简化重复劳动。如，使用foreach的变量名循环来实现目的。
希望能有帮助，欢迎交流！