检查数据源是否存在异常值或错误，可以对数据进行清洗和修正，保证数据质量。

调整RAS的迭代次数，增加迭代次数可以提高调整精度，但也可能会导致过拟合问题。可以适当增加迭代次数，但要注意过拟合问题。

调整权重系数，权重系数的设置直接影响调整结果的精度。可以尝试使用不同的权重系数，比较其调整结果的精度，选择最优的权重系数。

使用其他数据调整方法，例如IPF（Iterative Proportional Fitting）等，比较其精度和效果，选择最适合的调整方法。

如果以上方法均无法解决问题，可以考虑是否需要重新收集和整理数据，以提高数据质量和调整精度。