中介效应是指通过一些中间传导因素（Mi，i=1,2,3,……,n）实现自变量（A）对因变量（B）的影响。比如经济对环境污染的影响，可以通过产业集聚变量进行中间传导。以地区为单位，某一地区的为了提高经济发展水平，吸引企业在区域内部实现空间集聚，在其他条件不变的前提下，集聚带来的企业数量增加，导致单位土地的污染排放增加，对环境污染程度产生影响。

    实证角度对中介效应的衡量，重点是在剔除中介变量影响因变量时自变量对因变量的重复影响。现行比较经典的实证策略是温忠麟教授（2004）的三段式中介效应检验和回归方法，该方法基于Baron and Kenny（1989）的思路，通过基准回归得到不同路径的回归系数进行中介判断，可借助AMOS等软件实现，再采用Bootstrap法进行路径回归分析，得到整体的、因果的中介路径估计值。（详见温忠麟教授2004年发表在《心理科学进展》上的文章）

    然而，中介效应分析存在以下几方面不足。一是无法完全分离自变量和中介变量对因变量的影响；二是对中介效应的回归系数难以完全体现因果关系。以上问题在现行的研究中，主要通过构建结构方程模型一定程度解决。三是可能存在较为明显的内生性问题，针对这一问题，最原始的办法是保证数据的“干净度”，在数据端减弱内生性对实证结果的影响。但是在经济学范畴，基于统计数据的实证研究很难避免内生性。