我现在要研究一个事件，如企业改制对企业绩效的影响。

数据结构如下，可以得到每个企业是否改制及企业绩效的连续记录，为一个平衡的面板（10年左右）。企业改制的年份是不一样的。由于treat变量改制是内生的，因此可以考虑用P-score方法。我的问题是，

如何将面板数据方法与P-score结合起来？

如果用p-score方法得到平均处理效用（ATT），是否还需要利用工具变量法？即p-score是否能比较彻底地解决内生性问题？

当绩效决定方程中的变量与是否转制的解释变量不一致时，如何在psmatch2命令中将影响绩效的变量加进去？

如果我想同时控制住时间、个体异质性，如何实现？ 是不是通过添加时间dummy,然后再用FE回归？

any suggesion.