这样应该比较接近你提供的论文的形式了
webuse grunfeld,clear
reghdfe invest mvalue kstock,a(company) cl(company)
mat V1 = r(table)[2,1...]
esttab ,beta
mat B1 =e(beta)

reghdfe invest mvalue kstock,a(company time) cl(company)
mat V2 = r(table)[2,1...]
esttab ,beta
mat B2 =e(beta)
coefplot (matrix(B1), se(V1) drop(_cons) offset(0.05) label(Model A)) (matrix(B2), se(V2) drop(_cons) offset(-0.05) label(Model A)), ciopts(recast(rcap))

可以先将变量标准化之后再回归就可以避免这个问题

还有一种方法是按照你展示的那个帖子的做法，先回归，然后用esttab,beta得到标准化的系数，最后通过矩阵传递给coefplot

特别感谢您的回答！还想请教一下，如果想把多个回归的标准化系数展示在同一个图中，用这种矩阵的方法该怎么做呢？

谢谢您的解答~但是我使用变量标准化来回归的结果，和先回归再求其标准化系数不一致呢？命令如下：
//变量先标准化处理，再进行回归：
norm y x1 x2 x3 ,method(mmx)
xtreg  mmx_y mmx_x1 mmx_x2 mmx_x3 ,fe vce (cluster xxx)
//直接进行回归，并求标准化系数：
xtreg  y x1 x2 x3 ,fe vce (cluster xxx)
esttab ,beta

这两个方法求得的系数并不一致。请问我是哪里出错了呢？