是或否那就是虚拟变量呗，不建议拿虚拟变量放熵值法的指标中

一般都是连续变量

好的，会考虑的，谢谢

个人认为并不适合。因为熵值法可以简单视为依据原始数据的离散程度进行赋权，原始数据离散程度越大、越乱，说明评价对象在该指标上的差异越大，进而应赋予该指标更大的权重。因此，若将01指标与连续型指标放在同一指标体系当中，显然01指标被赋予的权重将会比连续型指标被赋予的权重更大。这是否意味着指标体系中的01指标比其他连续型在指标更重要？似乎很难说（虽然也有已发表的相关研究这样操作，但缺乏详细解释）。个人认为将连续型指标和01指标放入同一指标体系，更适合使用复相关系数法进行赋权，该方法并不依据原始数据的离散程度进行赋权，而是依据单个指标与指标体系中其他指标的相关系数进行客观赋权，单个指标与其他指标的相关性越强意味着，其越可能被其他指标解释，进而应赋予较低的权重。供楼主参考

非常感谢