大概情况是这样的，我把一组数据拆分成他的绝对值和正负号，然后分别进行研究，所以我有一共两组数据，一组数据全是正的（原数据绝对值），另一组数据是原数据的正负号，我不清楚是否把这组数据设定为一组指示函数是正确的，原数据是正的就是1，负的为0， 我现在就想怎么样能把这两组数据做成empirical copula然后和所选的一些copula进行比较。已经尝试了几天了，但是一直做不出来，使用FinMetrics中计算empirical copula的方法，类似如下：
先用gpd.tail算出B.est和C.est，然后代入
> U <- gpd.2p(BLRet, B.est)
> V <- gpd.2p(CLRet, C.est)
> plot(U,V)
> EMPCOP <- empirical.copula(U,V)
但是指示0/1那组数据计算不出gpd.tail从而给不出gpd.2p中的第二个条件，从而无法算出EMPCOM。
希望有高手指点应该怎么正确的做出来我所需要的。

（PS：我不是很确定是否应该把符号设定为指示函数，还是应该用别的代替。）