与半年前的《Matlab复现《金融时间序列分析》第三版第1-3章R代码》对应，这是后续全部章节Matlab复现代码。

书中涉及到更多分析软件，除了R，还有SCA，RATS，S-Plus，Fortran，这给学习带来诸多不便。用Matlab一门语言去复现书中数据分析的算法与思想变得很有意思，虽然其中花费了不少时间，总体来说还是有趣的。

就本书的全部12个章节，用Matlab复现了九成以上，都可以直接运行，并做了一些必要的注释与书中结果的确认与比较，如果你也想用Matlab去学习数据分析，可以加快学习的进度，以及避免重走一些不必要的弯路。

需要的朋友，可以先获取第1-3章的Matlab代码，前3章是基础，已经可以用到不少实用的数据分析场景。后面章节，难度明显地加大，Matlab优势则更加明显，平台做了许多算法模型转换工作，化繁为简。在理解了本书对金融时间序列数据分析的算法思想后，就可以在Matlab上方便地运行各种模型以及参数调整，要知道Arima，Garch，主成分分析PCA，状态空间模型SSM，MCMC方法模型等等这些模型在Matlab上运行是很稳定的，并有详细专业的说明，并且有比其他语言更好的扩展性。Enjoy！

第4章Matlab程序截图

第11章Matlab程序截图

第12章Matlab程序截图