数据分析已经成为了企业决策的核心，而数据分析师的地位在企业中也日益重要。数据分析师需要掌握的技能和工具非常广泛，因此，在大量数据产生的当今时代，我们需要为想要成为数据分析师的人提供更多的可靠培训机会。数据分析师周末集训营便是为此而生。

周末集训营的学习环境

数据分析师周末集训营是为想要进一步学习和掌握数据分析知识的从业者和对这个领域感兴趣的人士而设立的培训班。它是一个课程，学习时间设定在周一至周五的工作日之外的两天，并且在有限的时间内以达到最好的学习效果为目标。在周末集训营中，学员可以更加集中精力、更多地参与互动并与其他人交流学习体验。

该班级的学习重点是通过一系列实践练习和案例分析来实现数据分析学习的目标，达到学员学习的最佳效果。学员将在短时间内学习到数据科学最主要的基础知识、工具和技术，比如数据分析引擎Python和相关的数据可视化工具。此外，还会更加深入地了解相关的领域，如数据挖掘和商业智能等等。最终，学员将能够使用这些知识和技能在现实生活中解决实际问题。

通过数据分析师周末集训营，学员将能够掌握如何收集和分析数据，学习如何做出最优决策，提供重要且有影响力的业务建议。通过培训，学员将将能够相信的运用各种工具和技术来像其他的数据分析师一样规划自己的职业生涯。

课程简介

• CDA数据分析师周末集训营：降低入行门槛，文科商科背景也能学
• 业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
• 常用技能重点教学，针对就业夯实基础
• 为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
• 培养职场数据素养，直通企业就业
• 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
  

学习目标

• 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
• 熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
• 精通数据可视化，制作可视化分析报表
• 可以独立撰写业务分析报告
• SQL数据库应用基础
• 大型数据分析综合项目现场实战
• 掌握数据分析在各行业的应用场景
• 掌握业务数据分析模型与分析方法
  

学习对象和基础

• 零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
• 基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
• 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
• 研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
• 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程
  

【课程大纲】

章节名称	掌握内容
第一章 预科学习（工具篇）	1、Excel 预习视频 2、数据库预习视频 3、Power BI 预习视频 4、Linux基础视频（需在 Hive 课程之前看完） 5、基础数学预习视频 ( 选看 )
第二章 预科学习（业务篇）	1、业务前台人员数据思维训练营
第三章 业务数据分析 (Excel)	1、表格结构数据的特征、获取方法 2、表格结构数据引用、查询与计算方法 3、数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等） 4、指标的应用 - 搭建营销运营指标体系 5、财务指标的分析与应用 6、业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等） 7、指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等） 8、业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例 9、可视化分析方法 10、业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法 11、业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM 模型 12、撰写业务分析报告方法 13、电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍 14、客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析） 15、产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析） 16、运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用） 17、市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法） 18、银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
第四章 统计基础与数据预处理（Excel）	1、分析的基本概念 2、描述性统计与数据预处理 3、统计分布
第五章 多维数据分析与可视化分析（Power BI）	1、表结构数据的特征与获取 2、表结构数据加工与使用 3、多表透视分析逻辑 4、透视分析方法 5、多维数据模型 6、多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例 7、客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用） 8、产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控） 9、运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析） 10、销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法） 11、财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板） 12、综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
第六章 推断性统计	1、参数估计 2、假设检验 3、AB test 4、使用带检验的 AB test 分析运营方案
第七章 SQL 数据库(MySQL)	1、数据库基本概念 2、DDL 数据定义语言（创建、选用、删除数据/表） 3、DML 数据操作语言（添加、修改、删除数据） 4、单表查询 5、查询结果排序、限制查询结果数量 6、多表查询 7、函数 8、SQL 大厂面试题突击训练 9、查询应用案例 1 -- 电商多表查询案例 10、查询应用案例 2 -- 零售业多表查询案例
第八章 数据管理与数据治理简介	1、企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作 2、企业数据分析能力的演进 3、企业运营和操作数据应用 4、数据管理基础知识与 DMBOK 知识体系 5、企业数据能力建设 6、数据治理实操框架
第九章 企业架构与数据架构基础	1、数据架构的基本概念 2、数据模型介绍 3、数据建模基础 4、数据建模方法 5、数据建模规范化 6、数据建模案例
第十章 Hive SQL	1、Linux 系统（复习） 2、Linux 常用命令和文件系统（复习） 3、分布式存储与计算(Hadoop) 4、系统的安装与部署 5、Hive 架构原理 6、Hive 数据类型 7、HiveQL 与应用
第十一章 大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)	1、跨国企业完整数据分析实战案例 2、学生探索性实操 3、制作分析报告 4、项目现场专家评审与 1 V 1 指导
第十二章 Python 编程基础	1、Python 与 Anaconda 简介 2、Python 标准数据类型 3、基本语法规则 4、控制流语句 5、自定义函数
第十三章 Python 数据清洗与可视化	1、Numpy 数组分析 2、Pandas 数表分析 3、Pandas 数据清洗与可视化 4、Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍 5、Python 数据可视化包- Seaborn 介绍与图形绘制 6、Python BI 包-Pyecharts 介绍与图形绘制 7、分析案例：斯德哥尔摩气候可视化分析 8、分析案例：餐饮订单数据清洗与分析 9、分析案例：文本数据分析之 QQ 聊天信息可视化分析
第十四章 Python+SQL 及 Python 自动化	1、SQL 数据接入 2、Python 连接 SQL 3、Python 办公自动化 4、实现自动风控报表
第十五章 ETL 数据接入与数仓	1、ETL 基本概念与常用工具 2、Kettle 核心概念与配置 3、Kettle 转换 4、Kettle 作业5、ETL 连接数仓 6、ETL 实战项目
第十六章 数据分析师职业规划课	1、职业规划 2、职场沟通力 3、团队协作力培养
第十七章 面试技巧一对一辅导	1、1 V 1 面试技巧指导与简历修改
第十八章 技能选修	1、互联网数字化运营 2、何为数据产品经理 3、Python 爬虫 4、人工智能(深度学习)实战之图像识别 5、Tableau 多维可视化分析 6、SPSS 统计分析

【试听链接】

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务：https://edu.cda.cn/goods/show/620

CDA数据分析就业班试听课——机器学习算法与应用案例：https://edu.cda.cn/goods/show/616

CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析：https://edu.cda.cn/goods/show/615

CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗：https://edu.cda.cn/goods/show/614

CDA数据分析就业班体验课——数据分析中的数学、统计学：https://edu.cda.cn/goods/show/613

CDA数据分析就业班试听课——数据科学行业及岗位介绍：https://edu.cda.cn/goods/show/612

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师简介：https://edu.cda.cn/goods/show/611

CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析：https://edu.cda.cn/goods/show/610

CDA数据分析就业班试听课——MySQL数据库应用：https://edu.cda.cn/goods/show/609

CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/608

CDA数据分析就业班试听课——零基础入门商业数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/507

CDA数据分析就业班试听课——就业班毕业答辩行业案例集锦：https://edu.cda.cn/goods/show/412

数据分析师周末集训营是进行数据分析培训，能够为从业者、行业专业人员提供一个实践学习的机会，培养学者掌握数据分析基础知识、工具和技术应用到实践案例中的能力。不仅可以让学员们提高自己的数据分析能力，同时也可以增强他们的社交和团队合作技能，在这样的环境中把所学到的知识更好地本土化和实践。