如果不是具有现实意义的变量（例如因变量为x元之类的），而是量表类变量。
则调节效应图里的纵坐标范围并不重要。

原因在于数据可以根据需要平移，并不会改变核心的影响关系。

在调节效应中，常见的中心化就属于数据的平移。而标准化则属于特征缩放（平移+使用常数乘除法的缩放）。两种都不会影响核心的影响关系。如果数据进行标准化则调节效应图里的纵轴一般都会有负值。这是正常且合理的现象。

如果模型里还存在多个协变量，则某些研究者在绘图时，由于对回归分析不了解，可能没有将协变量的数值考虑进去，则会导致调节效应图的点比预期值更小，也就是整个图像整体往下平移，比较像你所描述的情况。

然而，无论是数据平移，特征缩放，还是忘记加协变量的数值，都不会影响核心的影响关系结果。

如果觉得有必要，可以对作图的数据同时加上/减去任意常数。

万分感谢您抽出宝贵的时间来解答！回答专业，解释的又好，赞！辛苦了