在学stata操作
请教关于下列结果的分析
Robust        regression结果：        
Robust        regression                                Number of obs        =      65
                                                                        F(  1,    63)        =   15.18
                                                                          Prob > F        =  0.0002

        b       Coef.              Std. Err.            t           P>t                  [95% Conf.   Interval]                                                
        a    .5293371        .1358828          3.90     0.000                 .257797       .8008773
_cons   -1.239877        .5457585         -2.27     0.027                -2.330488   -.1492656
问，为什么Robust        regression没有"R"值？


quantile regression结果：
Median regression                                                             Number of obs =        65
Raw sum of deviations  324.001 (about        -.31571484)
Min sum of deviations  292.225                                        Pseudo R2     =        0.0981

       b       Coef.         Std. Err.             t          P>t        [95% Conf.           Interval]
       a    .7220506   .0826825           8.73     0.000     .5568228              .8872785
_cons   -.3097566   .3367319          -0.92    0.361    -.9826617             .3631484
问：quantile regression的“R”值怎么看？


请高手指点，谢谢