还是老生常谈，关于交互效应。如果不包含交互项的回归，x1 x2 对 y 都不显著。加入 x1x2 交互项，交互项显著，x1 x2 也都显著了，这种情况，怎么解释呢？看了黄河泉老师的PPT，也查了一些讨论，有两种说法：

1） 说，没有意义做交互项分析，如何不含交互的回归不显著。
2）说，这很有研究意义啊，说明交互项很大程度上解释了这些自变量对因变量的回归如何作用的，对研究领域有贡献。参考这里的： https://zhuanlan.zhihu.com/p/137153737。 还有，大家有没有英文文献可以支持这一说法的呢？

我想问一下，可不可以直接放有交互项的回归模型，不去讨论在添加交互项之前的回归模型？

谢谢！