举个例子：

要研究美国受教育水平(X)对工资水平（Y)的影响；具有相同的教育水平的人，由于性别和种族不同，工资水平也会不同，引入虚拟变量D2和D3分别表示性别和种族；D2=1表示女性、D2＝0表示男性；D3＝1表示非白人、D3＝0表示白人；

方程Y=a1+a2*D2+a3*D3+b*X+u 是假定性别和种族没有交互影响，解释为：在相同教育水平（X不变）下，女性的工资与基准组（男性白人：D2=0,D3=0）工资相差a2,非白人的工资与基准组（男性白人,D2=0,D3=0）工资相差a3。

方程Y=a1+a2*D2+a3*D3+a4*(D2*D3)+b*X+u 中a4*(D2*D3）反映了交互效应，即女性非白人的工资与基准组（男性白人）工资相差a2+a3;女性的工资与基准组（男性白人：D2=0,D3=0）工资相差a2,非白人的工资与基准组（男性白人,D2=0,D3=0）工资相差a3。