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2023-04-26
2022-2007A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数


      上市公司年报文本语气数据的收集和分析是一项重要的研究工作,基于此可以为市场决策者、投资者以及企业管理者提供有价值的信息。通过对上市公司年报文本语气数据的分析,研究者可以了解到企业在年报中所使用的语言表达方式及语气,从而推断其对市场的看法和对业务的态度。这些信息对于市场决策者和投资者来说非常重要,可以帮助他们做出正确的投资决策和交易策略。同时,对于企业管理者来说,这些信息也可以帮助他们更好地评估自身业务和市场前景,从而制定出更加有效的经营和发展方案。因此,上市公司年报文本语气数据的分析具有非常重要的意义,可以为各方面提供全方位的市场信息和业务洞察。


一、数据介绍
数据名称:A股上市公司年报文本语气数据-年报文本积极消极词汇数
数据年份:2007-2022年
数据范围:A股上市公司,总数据量
47232条
数据来源:上市公司年报整理
数据整理:内含Excel+Dta格式数据
更新时间:2023年5月




二、指标说明

共计21个指标:年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 省份代码 城市代码 首次上市年份 上市状态 年报字数 年报词汇数 年报句子数 LM词典积极词汇数 LM词典消极词汇数 台大词典积极词汇数 台大词典消极词汇数 基于LM词典的TONE 基于台大词典的TONE


[LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数

[LM词典消极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的消极词汇数

[台大词典积极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的积极词汇数

[台大词典消极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的消极词汇数

[基于LM词典的TONE1]-LM_TONE1=(积极词汇数-消极词汇数)/年报词汇数,LM_TONE1值越大,表示年报文本信息语气越积极

[基于LM词典的TONE2]-LM_TONE2=(积极词汇数-消极词汇数)/(积极词汇数+消极词汇数),LM_TONE2值越大,表示年报文本信息语气越积极

[基于台大词典的TONE]-NTUSD_TONE=(积极词汇数量-消极词汇数量)/(积极词汇数量+消极词汇数量),NTUSD_TONE值越大,表示年报文本信息语气越积极



三、部分数据文件展示:
WechatIMG6887.png

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