求助！回归模型选择问题

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收藏 2023-05-31

感各位好心大佬！在搞毕设<br>
因变量经变量操作后变成了取值0-8之间的整数（可以看做一种量表打分，分数大小有意义），自变量中有虚拟变量也有像因变量这种的打分数值变量，这种情况应该用什么回归模型，用多元有序logistics回归对吗？（我的疑惑在于这种数值打分变量是看做分类变量还是连续变量，尽管在样本观测上因变量只能计分为整数，但是在研究主题上分不分类好像并不重要，其数值越大就代表某种趋势，所以可不可以用普通的线性回归把因变量当连续变量）

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Jer0me

2023-6-1 21:25:13

看你的打分构成是不是线性的，因为一般分类变量比如春天0、夏天1、秋天2、冬天3，不存在冬天=秋天+1或者冬天=秋天+夏天这种关系，如果你的打分8分=4分+4分或者近似的有这种关系，那就无所谓了。

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fenglint

2023-6-2 00:23:30

既然分数大小有意义，那就有序回归吧。此外，我记得7级还是10级以上的量表可以看成近似线性，记不清了，你可以从网上查查。

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fenglint

2023-6-2 00:23:35

既然分数大小有意义，那就有序回归吧。此外，我记得7级还是10级以上的量表可以看成近似线性，记不清了，你可以从网上查查。

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邱宗满

2023-6-2 22:47:32

如果是量表打分，也就意味着分值之间的间隔是等距的，那一般作为连续变量进行分析。
例如存在多个子项，子项全部0-1打分，最终相加得到这个总分。等于认为子项之间地位相等，方差可叠加。

如果不认为分数间隔等距，则该分数应该考虑作为有序变量出现。
例如年龄区间，18-25岁、26-30岁这样的，虽然区间越来越高，但区间之间并不相等，也无法进行加减法计算。

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lclumr

2023-6-8 21:02:54

Jer0me 发表于 2023-6-1 21:25
看你的打分构成是不是线性的，因为一般分类变量比如春天0、夏天1、秋天2、冬天3，不存在冬天=秋天+1或者冬 ...

感谢大佬！

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