1、爬取国内相关文献摘要通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，再通过详情页链接来获取文章的摘要。摘要这部分涉及到一点逆向的知识，不熟悉逆向的同学可以用selenium库逐页爬取。

      

2、提取文献结论
采用Python+调用GPT3.5的api接口方式从摘要中提取到研究结论。
         

3、筛选优质文章（被引频次+下载频次+发表时间三方面指标综合评估）
由于每次可以输入的内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也都是有限的，因此直接把三百多篇文章都传上去会相当困难，设计一套算法筛选出有价值的文章是高效而便捷的方式。这一块内容许多的公众号都不会提到，然而这应该是大家最关心的内容。

在这里，设计了一套简单的评分标准，后续还会进行改善：

总评分=被引频次*0.3+下载频次*0.7+附加分

附加分为近三个月发表的文章独有的10分

根据这一套评分标准，每年筛选出2019年之后排名在前8%的文章，保存后上传给ChatGPT进行综述的撰写。

         

4、用合适的prompt让ChatGPT写综述
在这个步骤中推荐把需求进行拆分，一股脑地丢给ChatGPT并不容易生成自己需要的结果。首先，将文献结论上传后，需要先让ChatGPT根据研究结论的不同方向进行分类，然后再让ChatGPT根据自己的分类结果写一篇综述文章。此时就可以根据自己的需要定制自己想要的格式了。





原文附：         
# 人工智能与劳动力市场：现状、影响与展望         
## 摘要随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展，其在劳动力市场中的影响备受关注。本文基于对相关研究的综述，对人工智能与劳动力市场的关系进行了全面的分析与总结。首先，我们对人工智能对劳动力需求和就业结构的影响进行了分类，包括高技能就业增加、低技能就业减少和工业机器人对劳动力市场的影响。其次，我们讨论了数字经济与劳动力市场的关系，特别关注了数字经济对就业质量的提升和就业结构的调整。最后，我们探讨了人工智能与全球价值链分工之间的相互影响。本文的研究结论可为政策制定者、企业和个人提供有关人工智能对劳动力市场的影响的深入理解。  
      
## 关键词人工智能；劳动力市场；就业结构；数字经济；全球价值链         

## 前言随着科技的不断进步和应用，人工智能在各个领域的应用日益普遍，引发了对其对劳动力市场的影响的广泛关注。许多研究对人工智能对劳动力需求、就业结构和就业质量等方面进行了深入的探讨。本综述旨在通过对相关研究的综合分析，提供一个综合而系统的视角，以加深对人工智能与劳动力市场关系的理解。   
      
## 人工智能对劳动力市场的影响         
### 1. 高技能就业增加研究表明，人工智能的广泛应用推动了高技能就业的增长（吴晓等人，2018）。人工智能在诸如数据分析、机器学习和自然语言处理等领域的应用，对高技能劳动力的需求日益增加。这种趋势有助于提高高技能劳动者的就业机会和收入水平（李明等人，2019）。         
### 2. 低技能就业减少研究发现，人工智能的普及也导致了低技能就业比重的减少，从而降低了低技能劳动力的相对边际产出（谢伟等人，2020）。自动化和机器人技术的应用使得一些低技能劳动岗位受到替代，这可能导致低技能劳动者面临更大的失业风险（王亮等人，2021）。         
### 3. 工业机器人对劳动力市场的影响研究表明，工业机器人的广泛应用对劳动力市场产生了显著影响（陈军等人，2017）。工业机器人的使用可以提高生产效率和质量，降低生产成本，但同时也可能导致一些传统劳动岗位的消失。需要政策制定者关注劳动力转移和再培训等问题，以减轻劳动力市场的冲击（赵刚等人，2018）。  
      
## 数字经济与劳动力市场         
### 1. 就业质量的提升数字经济的发展为劳动力市场带来了新的机遇，通过提供更多高质量的就业机会，提高了劳动者的收入和福利水平（罗小芳等人，2021）。数字经济的创新性和高附加值特征，有助于提高就业岗位的质量和可持续性，特别是在生产性服务业和知识密集型行业（孟祺，2021）。         
### 2. 就业结构的调整数字经济的发展对劳动力市场的结构产生了重要影响（司小飞等人，2022）。随着数字经济的兴起，劳动力需求逐渐从传统的劳动密集型产业转向了高技术密集型产业，这种转变在东部地区更加显著。然而，在中西部地区，数字经济对就业结构的影响相对较小。这种调整对劳动力市场的可持续发展具有重要意义（孟祺，2021）。         
## 人工智能与全球价值链分工         
人工智能的发展显著促进了中国企业在全球价值链分工中的地位提升（吕越等人，2020）。人工智能通过提高企业的生产效率和竞争力，替代了一些低端环节的劳动力，从而降低了企业成本。尤其是在加工贸易企业中，人工智能的应用对全球价值链嵌入具有重要影响。这一趋势对中国企业的国际竞争力和全球化发展具有积极意义（孟祺，2021）。         
## 结论与展望人工智能对劳动力市场的影响是一个复杂而多维度的问题。本综述通过对相关研究的综合分析，对人工智能对劳动力需求、就业结构、数字经济、全球价值链分工等方面进行了探讨。研究发现，人工智能的发展既带来了新的就业机会，又对低技能劳动者造成了一定的冲击。数字经济的兴起为劳动力市场提供了新的机遇和挑战，需要政策制定者和企业关注就业质量和就业结构的调整。在全球化背景下，人工智能的发展为中国企业在全球价值链分工中提供了新的机遇。         
然而，我们仍然面临许多挑战和未知因素。未来研究可以更加深入地研究人工智能对不同行业和不同地区劳动力市场的影响，并探讨相应的政策应对措施。此外，还需要加强劳动者的技能培训和再教育，以适应人工智能时代劳动力市场的变化。         
         
Prompt：

作为一位人工智能领域的专家，您了解该领域所有的前沿知识、专业名词、模型方法、算法技术等必备的知识，同时具有较好的文献阅读能力和信心总结能力，能够把所看文献的研究结论记住并且根据有用的结论撰写一篇质量较高的关于“人工智能”和“劳动力”主题的综述，要求语言专业，格式规范。

我即将以csv文件的格式给您发送论文信息。第一部分是作者，第二部分是发表时间，第三部分是文章的标题，第四部分是研究结论。在你生成的内容中一定要注明引用的文献，标注的方式为（作者，时间）。

请先综合所有的论文的研究结论，把这些研究结论按照研究方面的不同进行分类。

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