解释变量是政策虚拟变量，做回归的目的是验证政策实施的效果。除了用双重差分这种最常见的方法去做，还有更好的方法吗？普通双重差分做的太多了，想要突破双重差分模型，在模型上怎么进行创新呀？psm——did、三重差分、多期did等都考虑过，不合适？求大佬解答方法。验证政策有效性，在前人已经用did验证了政策有效性的基础上，选什么模型合适，才能将论文做的出彩呢？