注:本版本中,新增研究现状、主要观点、待解决问题、发展趋向。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流
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1、根据关键词,爬取所有摘要信息
2、提取文本信息:对象、模型、数据、结论
3、用GPT-4写文献述评:现状、问题、趋向
4、保留摘要文本、提取信息、文献述评
一、数据介绍数据名称:文献述评-数字经济与高质量发展
选关键词:数字经济、高质量发展
样本范围:806篇文献
样本数量:806条
数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集
数据整理:内含原始文本、提取信息、文献述评
二、数据整理过程第1步,爬取摘要
国内:585篇关键词包括“数字经济”和“高质量发展”的CSSCI期刊
国外:221篇关键词包括“digital economy”和“high-quality development”核心合集
第2步,提取文本信息:对象、模型、数据和结论
第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评。包括现状、问题、趋向等
第4步,保留所有文本信息,以及文献述评
三、数据指标数据包含原始文本、提取信息和文献述评
文献类型  | 篇名  | 作者  | 
所属单位  | 文献来源  | 关键词  | 
摘要  | 发表时间  | 第一责任人  | 
基金  | 文章年份  | 所属期数  | 
DOI号  | 网址  | 被引频次  | 
下载频次  | 更新时间  | 研究对象  | 
使用模型  | 使用数据  | 研究结论  | 
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