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2023-06-14

注:本版本中,新增研究现状、主要观点、待解决问题、发展趋向。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流

[color=rgba(0, 0, 0, 0.85)]

1、根据关键词,爬取所有摘要信息

2、提取文本信息:对象、模型、数据、结论

3、用GPT-4写文献述评:现状、问题、趋向

4、保留摘要文本、提取信息、文献述评

一、数据介绍

数据名称:文献述评-数字经济与高质量发展

选关键词:数字经济、高质量发展

样本范围:806篇文献

样本数量:806条

数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集

数据整理:内含原始文本、提取信息、文献述评


二、数据整理过程

第1步,爬取摘要

国内:585篇关键词包括“数字经济”和“高质量发展”的CSSCI期刊

图1.png

国外:221篇关键词包括“digital economy”和“high-quality development”核心合集

图2.png

第2步,提取文本信息:对象、模型、数据和结论

图3.png

第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评。包括现状、问题、趋向等

图4.png

第4步,保留所有文本信息,以及文献述评

图5.png


三、数据指标

数据包含原始文本、提取信息和文献述评


文献类型

篇名

作者

所属单位

文献来源

关键词

摘要

发表时间

第一责任人

基金

文章年份

所属期数

DOI号

网址

被引频次

下载频次

更新时间

研究对象

使用模型

使用数据

研究结论

[color=rgba(0, 0, 0, 0.85)]下载链接:


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