多元回归分析：  在  分析——  回归——如果要只有一个因变量 就用  线性....

谢谢你的回答，不过分析过后的结果应该怎么解释和说明呢

一般就看  拟合优度  R方   系数的正负号  ，具体你需要说明什么问题就要用什么指标解释  看看SPSS 书  都有说明吧

纠正一下楼上的观点，拟合优度仅是回归分析的一个辅助参考指标，并不能反映模型的优劣。回归分析看似简单，实际包含一个复杂的分析过程：数据的检验和预处理（独立性检验、平稳性检验、相关性检验、时间序列的自相关性检验等）-- 建立回归模型 -- 模型拟合 -- 模型稳定性检验 -- 模型的对比分析（选择不同的指标及函数）-- 最终模型的确定 -- 模型解释及指标预测。在做多远回归时，首先要考虑自变量间是否存在严重的多重共线性，同时，模型选择上也有简单线性回归、logistic回归、非线性回归等，要根据实际的数据情况选择最适合的分析模型。当然，作为商业案例，还要考虑到客户的实际需求、成本等因素。

回归分析重点在模型的残差检验、多重共线性检验以及强影响点的判断！楼主可以找张文桐老师的书看下，很详细的