在探究用ccfps14数据探究“郎才女貌是最幸福的婚姻模式吗”中
先合并数据集中adult和famconf，再新另一个变量match充当核心变量（才貌匹配）
gen match =.
replace match = 2 if (above==1 & xabove==1) | (below==1 & xbelow==1)
replace match = 1 if (above==1 & xbelow==1) | (below==1 & xabove==1)

above below是外貌的虚拟变量，xabove和xbelow是配偶学历的虚拟变量
再和qm801 婚姻满意度回归后完全不显著，加减多个控制变量后还是不显著
进行了多重共线性（无）、异方差检验（有）
百度过的方法尝试过，感觉缩尾不适用于这里，不知道哪里出错了，求助各位大佬。
结果如下：

. reg qm801 match ltotal_income qm803 qm802  qp201  qm1101

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     998
-------------+------------------------------           F(  6,   991) =   69.31
       Model |  248.363509     6  41.3939182           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  591.837894   991  .597212809           R-squared     =  0.2956
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2913
       Total |  840.201403   997  .842729592           Root MSE      =   .7728

-------------------------------------------------------------------------------
        qm801 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
        match |   .0649105   .0491269     1.32   0.187    -.0314943    .1613153
ltotal_income |   .1719681   .0909158     1.89   0.059    -.0064416    .3503778
        qm803 |   .1805123   .0247735     7.29   0.000     .1318978    .2291268
        qm802 |   .3513522   .0273217    12.86   0.000     .2977373    .4049672
        qp201 |  -.0738524   .0221843    -3.33   0.001    -.1173861   -.0303188
       qm1101 |    .023514   .0197247     1.19   0.234    -.0151929    .0622209
        _cons |   2.125717   .1803657    11.79   0.000     1.771775     2.47966
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