根据您的描述，"门槛回归"中单门槛不显著，但双门槛显著。通常情况下，这表示单个门槛并不具有显著影响，但当两个门槛结合在一起时，它们对结果产生显著影响。

双门槛的显著性表明，在分析中考虑两个门槛时，可以观察到统计上显著的变化。这意味着这两个门槛之间可能存在某种重要的关系或交互作用，可能导致整体效应比单独的门槛更为显著。

这是否有意义取决于具体的研究问题和背景。双门槛的显著性可能提供更深入的洞察力，帮助解释现象或预测结果。然而，进一步的分析和背景知识可能需要用来理解双门槛的实际意义及其是否具有实际应用价值。

在门槛回归分析中，如果单门槛效应不显著，但是双门槛效应显著，这种情况下双门槛模型是有意义的。这可能表明，影响因变量和自变量关系的潜在机制在不同的区间内作用方式不同，需要两个门槛值来更准确地描述这种关系。

门槛回归模型的核心思想是假定自变量与因变量之间的关系在不同的自变量区间内可能会发生变化，即存在一个或多个“门槛”值，当自变量超过这些门槛值时，自变量对因变量的影响方式可能会发生改变。因此，即使单门槛效应不显著，也不意味着在更复杂的情况下（如双门槛）不会显著。

如果双门槛效应显著，这表明数据可能在两个不同的门槛值处存在不同的行为模式，从而为研究提供了更加丰富和复杂的洞察。在实际应用中，这种情况可能提示我们需要考虑更加复杂的机制或者模型来解释和预测因变量和自变量之间的关系。

然而，值得注意的是，在解释双门槛效应时需要谨慎。即使统计上显著，也需要结合实际情况和理论知识来评估这种模型是否有经济意义、是否合理。此外，在模型设定和选择时，也应该考虑模型的复杂度和样本数据的适应性，避免过度拟合等问题。

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