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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3355 6
2011-08-13
现在正在自学时间序列分析,用的是王燕那本。在书中P81页,

用R模拟(例3.9续)ARMA出问题了,书上采用的方法是,条件最小二乘估计,得出的模型是:
xt=0.003+0.407xt-1+et-0.9et-1,用SAS模拟一致
我的R程序是:
x<-scan('G:/例3.9.txt')

arima(x,order=c(1,0,1),method=c('CSS'))###order=c(1,0,1)是用ARMA(1,1)模型,CSS是用条件最下二乘估计

得出的系数是:常数项是-0.0178,AR系数项是0.9515,MA系数项是-0.5748
相差很多了,问问各位,这是怎么回事??谁对??
下面给出具体程序,数据
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2011-8-13 18:04:40
以前遇到过,用spss与sas也不一致,检测异常值的类型也不一致。
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2011-8-14 20:04:24
问一下,什么叫异常值的类型不一致??兄弟,菜鸟
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2011-8-14 20:16:09
这个很正常,R连最基本的pearson相关系数都计算有问题,我最后看了源代码,是代码的出错了,
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2011-8-14 20:43:37
爱萌 发表于 2011-8-14 20:16
这个很正常,R连最基本的pearson相关系数都计算有问题,我最后看了源代码,是代码的出错了,
谢谢!前面那些AR,MA模型拟合的还行,就是常数项不一样,ARMA拟合的完全不一样,呵呵
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2011-8-14 20:55:39
kutuomonk 发表于 2011-8-13 18:04
以前遇到过,用spss与sas也不一致,检测异常值的类型也不一致。
问一下,什么叫异常值的类型不一致??用spss怎么做呢??
兄弟,菜鸟
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