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2023-07-07
我在研究房价对居民消费的影响。散点图显示是正相关,相关系数表里核心解释变量的系数是正的。我使用的是面板数据,29个省份,16年。双固定效应模型。无论我怎么更改衡量方式或者缩短数据时间,只要加入收入等其他控制变量,回归系数就是非常显著为负。但是研究消费,收入这个控制变量又是必须得加的。从理论上来讲回归结果很符合假设。但回归系数与相关系数相反,我要怎么解释?这种情况下必须要做相关性分析吗?而且我检查了一下vif,并不存在很严重的多重共线性问题。目前只有混合回归下加入控制变量回归系数也能为正。但是各种检验都显示个体固定效应和时间固定效应是存在的。似乎不能用混合回归,感觉混合回归的话会有内生性问题。个人感觉相关系数是两两之间的关系,完全不考虑控制变量的影响,所以不想理会,但又非常害怕被质疑。有没有大佬能解答下这种情况下要怎么办呢? 万分感谢!!!

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2023-7-9 12:06:22
这种情况可以放个散点图,在画散点图的时候加入双向固定效应,这样画出来的方向才和后面的回归结果有可比性。相关系数没有必要放
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2023-7-9 23:38:26
917968079 发表于 2023-7-9 12:06
这种情况可以放个散点图,在画散点图的时候加入双向固定效应,这样画出来的方向才和后面的回归结果有可比性 ...
感谢回复,请问如何在画散点图的时候加入双向固定效应呢?
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2025-6-4 17:26:14
请问您后面如何解决了这个问题呢,我也面临了同样的困惑,如果能够解答万分感谢
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