在 Eviews 中，序列相关修正后的 Durbin-Watson（DW）统计量用于检验时间序列数据中是否存在自相关。DW 统计量的值可以提供关于序列中是否存在自相关的线索。下面是对 DW 统计量进行解释的一般指导：

• DW 统计量的范围：DW 统计量的取值范围在0到4之间。一个DW 统计量接近于2，表示序列不存在一阶自相关。DW 统计量接近于0或4，则表明序列存在较强的一阶正向或负向自相关。

• 判断标准：通常来说，DW 统计量小于2会提示正自相关，而大于2会提示负自相关。当 DW 统计量接近2时，表明序列可能不存在一阶自相关。

• 修正后的 DW 统计量：如果你使用了 Eviews 中的序列相关修正选项，DW 统计量将会被相应地调整。序列相关修正通常用于处理序列数据中存在自相关的情况。修正后的 DW 统计量的范围和判断标准与未修正的 DW 统计量相似，但具体数值可能有所不同。

  
  

需要注意的是，DW 统计量仅针对一阶自相关进行检验，无法检测更高阶的自相关。如果你怀疑序列中存在高阶自相关，可以考虑使用其他的检验方法或模型。

在 Eviews 中，你可以执行以下步骤来查看修正后的 DW 统计量：

• 运行回归模型：首先，你需要运行一个适当的回归模型，然后获得回归结果。

• 查看DW统计量：在回归结果中，Eviews 将会提供 DW 统计量的值。通常，在回归结果的“Autocorrelation”或类似部分，你可以找到修正后的 DW 统计量。

  
  

请注意，具体在 Eviews 中查看 DW 统计量的方法可能会因软件版本而有所不同。上述步骤是一般性指导，你可能需要参考 Eviews 的官方文档或帮助文件以了解更详细的操作步骤。