在构建空间计量模型时，如果被解释变量和解释变量都已经取了对数，那么应当使用取对数后的数据来计算莫兰指数。因为莫兰指数是对空间分布特征的一种度量，它反映了数据的聚集或分散程度，而对数变换可能会改变这种分布特性。当你对数据取对数后，模型的结构和关系可能发生变化，因此应该基于这些变化后的数据进行分析。

你的描述中提到，使用原数据（未取对数）计算的莫兰指数每年显著，但用取对数后的数据进行lm检验时，得到的莫兰指数不显著。这可能是由于对数变换导致的空间相关性发生了变化，使得原先存在的空间聚集模式在对数尺度上不再显著。建议你检查取对数后模型的其他统计性质，如系数的显著性、R等，并考虑是否需要调整模型结构或采用其他空间分析方法。此外，确保你的数据取对数是合适的，并且满足空间计量模型的基本假设。

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