请问，链式中介，选择模型6，请问这样的链式中介效应显著吗？结果如下：
Model  : 6
    Y  : US
    X  : SI
   M1  : PV
   M2  : FE

Sample
Size:  322

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
PV

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .4002      .1602      .4776    61.0399     1.0000   320.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     2.4984      .1666    14.9964      .0000     2.1706     2.8262
SI            .3543      .0454     7.8128      .0000      .2651      .4436

Standardized coefficients
        coeff
SI      .4002

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
FE

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .5756      .3313      .4180    79.0164     2.0000   319.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.3212      .2034     6.4965      .0000      .9211     1.7213
SI            .1355      .0463     2.9272      .0037      .0444      .2266
PV            .5246      .0523    10.0320      .0000      .4217      .6275

Standardized coefficients
        coeff
SI      .1462
PV      .5012

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
US

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .6883      .4737      .3635    95.4032     3.0000   318.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant      .6506      .2018     3.2237      .0014      .2535     1.0476
SI            .0183      .0438      .4179      .6763     -.0678      .1044
PV            .3937      .0559     7.0394      .0000      .2837      .5038
FE            .4316      .0522     8.2661      .0000      .3289      .5343

Standardized coefficients
        coeff
SI      .0188
PV      .3584
FE      .4112

************************** TOTAL EFFECT MODEL ****************************
OUTCOME VARIABLE:
US

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3049      .0930      .6225    32.7957     1.0000   320.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     2.7702      .1902    14.5646      .0000     2.3960     3.1444
SI            .2965      .0518     5.7268      .0000      .1947      .3984

Standardized coefficients
        coeff
SI      .3049

************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y **************

Total effect of X on Y
     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI       c_cs
      .2965      .0518     5.7268      .0000      .1947      .3984      .3049

Direct effect of X on Y
     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI      c'_cs
      .0183      .0438      .4179      .6763     -.0678      .1044      .0188

Indirect effect(s) of X on Y:
          Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
TOTAL      .2782      .0387      .2055      .3577
Ind1       .1395      .0286      .0897      .2004
Ind2       .0585      .0228      .0156      .1056
Ind3       .0802      .0171      .0500      .1175

Completely standardized indirect effect(s) of X on Y:
          Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
TOTAL      .2861      .0369      .2143      .3608
Ind1       .1435      .0278      .0936      .2018
Ind2       .0601      .0237      .0157      .1101
Ind3       .0825      .0167      .0523      .1178

Indirect effect key:
Ind1 SI          ->    PV          ->    US
Ind2 SI          ->    FE          ->    US
Ind3 SI          ->    PV          ->    FE          ->    US

*********************** ANALYSIS NOTES AND ERRORS ************************

Level of confidence for all confidence intervals in output:
  95.0000

Number of bootstrap samples for percentile bootstrap confidence intervals:
  5000

------ END MATRIX -----