将世界银行（World Bank）数据转换为面板数据格式通常涉及两个主要步骤：数据提取和数据重塑。下面是一个一般的操作指南：
1. 数据提取：
   - 访问世界银行官方网站（https://data.worldbank.org/）或他们的数据仓库（https://databank.worldbank.org/home.aspx）以获取需要的数据集。你可以通过搜索或浏览数据类别来选择合适的数据集。
   - 在数据集页面上，选择你感兴趣的国家、指标以及时间范围，并下载数据。通常，你可以选择以CSV、Excel或其他常见格式下载数据。确保选择的数据包含足够多的时间点和国家/地区以构建面板数据集。
2. 数据重塑：
   - 将下载的数据导入到统计软件（例如Stata、R或Python）中进行处理。以下是在Stata中进行数据重塑的示例代码：
     ```stata
     import delimited "your_data_file.csv", clear
     reshape long your_indicator, i(country) j(year)
     ```
     在上面的代码中，将`your_data_file.csv`替换为你下载的数据文件名，`your_indicator`替换为你感兴趣的指标列的名称，`country`替换为国家/地区列的名称，`year`替换为年份列的名称。
   - 根据数据集的特点，你可能还需要进行一些数据清洗和处理，例如处理缺失值、处理重复观测等。
完成上述步骤后，你将得到一个面板数据集，其中每个观测值对应于一个特定的国家/地区、年份和指标组合。你可以根据需要进行进一步的面板数据分析和建模。请注意，在数据提取和数据重塑过程中，确保你理解世界银行数据的特点和限制，并根据研究目的选取适当的指标和时间范围。