可作为DID政策处理变量的9大国家级城市群数据+计量大牛伍德里奇关于非线性DID最新研究成果

因果推断是社会科学实证研究的关注焦点，而DID（双重差分法）就是近十年来国内外最为流行的因果推断方法之一。本次为大家整理了两份与DID相关的数据资料。分别是可以作为DID政策处理变量的9大已获批国家级城市群面板数据与计量经济学著名学者伍德里奇关于非线性DID最新研究成果的幻灯片与范例数据代码资料。

数据来源：9大国家级城市群数据整理自国务院官方网站时间跨度：无区域范围：全国地级及以上城市指标说明：

（1）国家级城市群数据包含已整理成可直接用于DID的dta文件（截图中变量后缀_treat为处理组虚拟变量，变量后缀_time为政策时间虚拟变量，变量后缀_DID为前二者交乘项）

（2）非线性DID资料包括幻灯片+2份范例dta数据+4份范例do file代码

参考文献：

[1]Wooldridge J M. Simple Approaches to Nonlinear Difference-in-Differences with Panel Data[J]. Available at SSRN 4183726, 2022.

[2]Athey S, Imbens G W. Identification and inference in nonlinear difference‐in‐differences models[J]. Econometrica, 2006, 74(2): 431-497.

[3]周力,沈坤荣.国家级城市群建设对绿色创新的影响[J].中国人口·资源与环境,2020,30(08):92-99.

[4]丁任重,许渤胤,张航.城市群能带动区域经济增长吗？——基于7个国家级城市群的实证分析[J].经济地理,2021,41(05):37-45.