全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 经管文库(原现金交易版)
2037 6
2023-08-01
该数据参照刘毓芸等(2015)的做法,以地级市为分析单位,基于方言树图 ,度量地级市之间的方言距离。方言树图来自许宝华和宫田一郎(1999)所编《汉语方言大词典》和中国社会科学院(1987)《中国语言地图集》中对方言的分区, 它将汉语方言由粗略到细致分为: 汉语—方言大区— 方言区— 方言片。
该数据的特点:相较于基因距离和姓氏距离等反应文化差异的变量或工具变量,本数据可以细化到城市层面甚至区县层面,对许多研究城市文化差异的小伙伴更为有用,可以将文章做的更细。
已经使用地级市方言距离的相关文章:
[1]刘毓芸,徐现祥,肖泽凯.劳动力跨方言流动的倒U型模式[J].经济研究,2015,50(10):134-146+162.
[2]吴小康,于津平.方言距离与城市间产业结构趋同[J].世界经济,2021,44(02):126-150.
[3]杨继彬,李善民,杨国超等.省际双边信任与资本跨区域流动——基于企业异地并购的视角[J].经济研究,2021,56(04):41-59.
数据样式:
数据样式

数据及代码处理;
数据及代码
c77df9378caead41de20c444334a08a.png
附件列表

data_dis.xlsx

大小:3.36 MB

只需: RMB 50 元  马上下载

仅城市层面方言距离数据

方言距离.zip

大小:3.67 MB

只需: RMB 100 元  马上下载

方言距离数据(含原始数据及python代码)

本附件包括:

  • 1986_county_dialect.dta
  • 2000年各区县人口.XLS
  • 2000年各区县人口.xlsx
  • code.do
  • data_dis.xlsx
  • poplation.dta
  • prep_python.dta
  • 代码.py
  • 计算方法.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2023-10-10 17:39:30
这个方言距离和刘毓芸那篇文章里提供的示例数据并不一样,请问是怎么回事
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-10-14 22:40:53
经过核对,我们发现对于整数来说测算值是刘毓芸示例的一半,使用时需要乘以2.对于有小数点的数据,由于无法获取源代码,细节处理上难以百分之百与之相同,可能会存在细微差异,请谅解。谢谢提醒,我将数据扩大2倍重新放上去。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-10-14 22:44:41
经过核对,我们发现对于整数来说测算值是刘毓芸示例的一半,使用时需要乘以2.对于有小数点的数据,由于无法获取源代码,细节处理上难以百分之百与之相同,可能会存在细微差异,请谅解。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-10-15 09:37:32
有购买需求的伙伴注意,请将该距离数据乘以2后使用。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-11-27 10:54:21
一共包含多少个地级市呢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群