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人工智能策略研报

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人工智能策略研报

本附件包括：

• 【华泰金工】人工智能15：人工智能选股之卷积神经网络.pdf
• 【华泰金工】人工智能16：再论时序交叉验证对抗过拟合.pdf
• 【华泰金工】人工智能17：人工智能选股之数据标注方法实证.pdf
• 【华泰金工】人工智能18：机器学习选股模型的调仓频率实证.pdf
• 【华泰金工】人工智能19：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合.pdf
• 【华泰金工】人工智能20：必然中的偶然，机器学习中的随机数.pdf
• 【华泰金工】人工智能21：基于遗传规划的选股因子挖掘.pdf
• 【华泰金工】人工智能22：基于CSCV框架的回测过拟合概率.pdf
• 【华泰金工】人工智能23：再探基于遗传规划的选股因子挖掘.pdf
• 【华泰金工】人工智能24：真假序列识别研究，投石问路，技术分析可靠否？.pdf
• 【华泰金工】人工智能25：真假序列识别再探，市场弱有效性检验与择时战场选择.pdf
• 【华泰金工】人工智能26：遗传规划在CTA信号挖掘中的应用.pdf
• 【华泰金工】人工智能27：揭开机器学习模型的“黑箱”.pdf
• 【华泰金工】人工智能28：基于量价的人工智能选股体系概览.pdf
• 【华泰金工】人工智能29：提升超额收益，另类标签和集成学习.pdf
• 【华泰金工】人工智能30：从关联到逻辑 ，因果推断初探.pdf
• 【华泰金工】人工智能01：人工智能选股框架及经典算法简介.pdf
• 【华泰金工】人工智能02：人工智能选股之广义线性模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能03：人工智能选股之支持向量机模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能04：人工智能选股之朴素贝叶斯模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能05：人工智能选股之随机森林模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能06：人工智能选股之Boosting模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能07：人工智能选股之Python 实战.pdf
• 【华泰金工】人工智能08：人工智能选股之全连接神经网络.pdf
• 【华泰金工】人工智能09：人工智能选股之循环神经网络模型.pdf
• 【华泰金工】人工智能10：宏观周期指标应用于随机森林选股.pdf
• 【华泰金工】人工智能11：人工智能选股之stacking集成学习.pdf
• 【华泰金工】人工智能12：人工智能选股之特征选择.pdf
• 【华泰金工】人工智能13：人工智能选股之损失函数的改进.pdf
• 【华泰金工】人工智能14：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起.pdf