2022年超7400万条全国各地级市地市州POI数据兴趣点经纬度名称类别csv+shp矢量数据文件格式

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POI数据是指"兴趣点"（Point of Interest）数据，它是一种用来标记地理位置的数据，通常包含有关特定地点的信息。每个兴趣点都有其经纬度坐标和相关属性数据，例如名称、类别、地址、电话号码、营业时间等。通过POI数据，可以获取不同地点的位置和相关信息，这对于地理信息系统（GIS）和地理数据分析非常重要。今天为大家整理出2022全年POI数据，供读者进行科研使用。

POI数据包含众多地理指标，广泛运用于科研领域中地理要素的描述等。现有研究采取POI数据进行研究，并得出结论：珠海市中心城区的公共服务设施整体上表现为“中部多、南北少”的空间格局，但不同类型的公共服务设施分布存在差异；珠海市中心城区公共服务设施主要集中分布在香洲中心圈、吉大中心圈、拱北中心圈、南屏中心圈和翠狮中心圈5个集聚区内，并呈现出27个不同等级的集聚中心（刘子菲 等，2023）。从双变量K函数分析看，共享单车起讫点与不同用地之间具有较强的依赖关系，不存在阈值效应；从全局协同区位商分析来看，居住和交通用地是吸引共享单车起讫点集聚的主导因素，休闲、工作和教育用地是次要因素（邵海雁 等，2023）。POI数据可用于不透水表面指数的城市建成区提取（张扬 等，2022）。我国夜间经济整体呈现南强北弱、东高西低的发展格局。经济发展水平、地理经度、日照时长、产业结构、人均公园绿地面积以及每万人公交车数量对城市的夜间经济发展均具有显著影响。（李玖灵 等，2022）。相关成果发表在《地域研究与开发》、《经济地理》、《地理科学》、《南方经济》等顶刊上。

基于以上研究，今天为大家整理发布了2022年POI数据，内含特定地点的经纬度坐标和相关属性等数据，供大家使用。

20GB海量数据，全国各地级市的兴趣点应有尽有（含以前年度数据，可对比）。

csv+shp矢量数据文件格式

Data Description

数据变量与说明

数据来源：数据基于高德地图、Google Maps等平台。

时间跨度：2022年全年

区域范围：包含全国范围内的地级市POI数据，包含了经纬度坐标、所属类别、地址、以及其他的特定信息。在使用POI数据时，应根据具体的数据源和分析需求选择合适的变量指标进行分析和应用。

变参考文献：

[1]刘子菲,郭鹏,孙艳玲等.基于POI数据的珠海市中心城区公共服务设施集聚特征分析[J].地域研究与开发,2023,42(02):73-79.

[2]邵海雁,靳诚,钟业喜等.共享单车起讫点与城市微观土地利用格局的空间关联——基于厦门岛的POI大数据[J].经济地理,2023,43(03):109-119+161.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2023.03.012.

[3]张扬,郑凤娇,刘艳芳等.基于POI与不透水表面指数的城市建成区提取[J].地理科学,2022,42(03):506-514.DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2022.03.015.

[4]李玖灵,谢宝剑.夜间经济发展的南北差异——来自气温的解释[J].南方经济,2022,No.397(10):54-72.DOI:10.19592/j.cnki.scje.400095.