分析师盈余预测质量分析师预测偏差/误差和分析师预测分歧度
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参考文献
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[2]林钟高,朱杨阳.信息披露监管模式变更影响分析师预测行为吗?——基于分析师预测准确度与分歧度的视角[J].会计与经济研究,2021,35(05):62-78.(FERROR、FDISP1)
[3]刘静,吴启富,康漫,郑瑶.社会信任可以提升分析师盈余预测质量吗——来自中国市场的证据[J].数理统计与管理,2022,41(03):554-570.(FERROR、FDISP1)
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[7]程子健,陈韵竹,白雪莲.借壳上市还是IPO:上市方式影响分析师预测行为吗?[J].会计与经济研究,2022,36(03):111-128.(FERROR、FDISP2)
计算说明
分析师预测偏差(FERROR)是指分析师的盈余预测值与实际盈余值的平均偏差
分析师预测分歧度(FDISP1和FDISP2)是指每个分析师最近一次盈余预测值的标准差
本文参考周国开等的度量方法,首先剔除了分析师预测公布日晚于年报公布日的样本,如果同一分析师在一年内对同一家公同发布了多份预测,则仅保留该分析师在那年的最后一次预测值样本;其次剔除了每股实际收益和每股预测收益缺失的样本;最后运用公式(1)和公式度量分析师预测偏差,运用公式(2)和公式(3)度量分析师预测分歧度。
其中:
FEPSit为i公司当年的分析师预测每股盈余
Mean(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预测的平均值
Std(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预测的标准差
MEPSit为i公司当年的实际每股盈余
数据说明
样本选择:全部A股2001-2022年数据
对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据
包含两个版本:一份未剔除未缩尾 、一份剔除金融剔除ST缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息:证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
数据截图
分年份数据量统计
缩尾后的描述性统计