感谢解答！

感谢！通过换控制变量给它整显著了

首先，检测一下解释与被解释变量之间是否显著，如果显著的话在一个一个添加控制，把不合适的控制变量剔除就好；
其次，如果解释与被解释不显著，可以寻找解释与被解释的替换变量；
最后；实在不想变解释与被解释变量，可以尝试缩减样本、变换区间、剔除异常值等手段

从你的描述来看,这是一个panels数据的模型选择问题:

豪斯曼检验结果显示应使用固定效应模型。这意味着存在个体特定效应需要控制。

但是在固定效应模型中,核心解释变量不显著。

出现这种情况的原因可能有:

固定效应模型吸收了解释变量中的部分解释能力。个体效应和解释变量存在高度共线性。

固定效应模型的参数估计效率更低。你的样本量可能不足以产生稳健的参数估计。

解释变量本身的效应就较弱或不显著。

此时建议:

仍然报告固定效应模型。因为经过了模型选择检验。
尝试增加样本量或时间维度,以提高固定效应模型的参数估计效率。
使用随机效应模型进行稳健性检验。随机效应模型参数估计效率更高。
谨慎解释固定效应模型的参数效应。避免过度推定因果关系。

使用固定效应模型。不显著有很多原因。

计量经济模型的形式比较灵活，这个需要尝试不同形式的变量形式。比如，水平变量、滞后变量，或者取其对数形式等。