沪港通/沪股通深港通/深股通
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参考文献
[1]戴鹏毅,杨胜刚,袁礼.股票流动性如何影响全要素生产率？——兼论资本市场的资源配置功能和市场化、法治化发展[J].统计研究,2022,39(09):62-73.
[2]吴战篪,黄炜,杜文馨.资本市场对外开放促进了公司承担风险吗[J].财经科学,2022(02):33-46.
[3]张俊瑞,仇萌,张志超,马晨.“深港通”与前瞻性信息披露——基于上市公司年报语言将来时态特征的研究[J].证券市场导报,2022(04):15-26.
[4]李小林,刘冬,葛新宇,司登奎.中国资本市场开放能否降低企业风险承担？——来自“沪深港通”交易制度的经验证据[J].国际金融研究,2022(07):77-86.
计算说明
Treat：若公司在样本期间被纳入沪港通或深港通名单，则取值为1，否则为0。Post：公司成为沪港通（2014年）或深港通（2016年）标的后的年度取值为1，之前的年度取值为0。
数据说明
样本选择：全部A股1990-2022年数据
剔除了被列入沪股通或深股通名单后在样本期间内被剔除出名单的公司
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
沪港通
数据截图
分年份数据量统计
描述性统计
深港通
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分年份数据量统计
描述性统计
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