有点笼统了，
收集自评健康水平(自变量)和相关的健康结果(因变量),以及可能影响自评健康和健康结果的其他因素(混杂变量)。
使用CHOPIT模型中的健康相关因素(如人口统计学特征、疾病史、健康行为等)来预测每个人的自评健康水平。
将预测出的自评健康概率作为偏倚校正值加入回归模型中,以调整自评健康与健康结果之间的估计关系。

您好，我想请问下，在使用CHOPIT模型获得各参数值后（β等），怎么发过去计算校正后的健康或者说健康概率呢？